[发明专利]杰林码纠错优化方法及装置

说明书

本发明公开了一种杰林码纠错优化方法及装置，该方法包括：S100，获取待编码二进制数据，基于加权概率模型，通过第一约束条件对所述待编码二进制数据进行逐比特位计算，得到编码数据，并获取所述待编码二进制数据的比特长度及符号0的第一总数量，将所述编码数据、所述比特长度及所述第一总数量发送至信道进行数据传输；S200，从所述信道中接收所述编码数据、所述比特长度及所述第一总数量，基于所述加权概率模型对所述编码数据进行译码，通过所述第一约束条件检查译码结果，对所述译码结果进行前向纠错处理。本发明通过加权概率模型，对信道中传输的数据进行线性编码和译码，对硬件资源需要较低，提高了纠错速度，进而提高了纠错效率。

技术领域

本发明涉及数据传输的纠错技术领域，特别涉及一种杰林码纠错优化方法及装置。

背景技术

为了构造逼近信道容量的编码方法，专家学者们付出了不懈努力。2009年，Arikan提出了基于信道极化现象，在码长趋近于无限时被严格证明容量可达的编码方法，称为极化码(Polar Code)。LDPC码，Turbo码可接近香农限。在5G通信系统中的极化码通常采用循环冗余码(CRC)实现错误校验，但Polar码和LDPC码需在一定码长下纠错率和运算复杂度达最优时，硬件资源需求均比较大，纠错效率低。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种杰林码纠错优化方法，能够降低硬件资源需求，提高纠错效率。

本发明还提出一种具有上述杰林码纠错优化方法的杰林码纠错优化装置。

根据本发明的第一方面实施例的杰林码纠错优化方法，包括以下步骤：S100，获取待编码二进制数据，基于加权概率模型，通过第一约束条件对所述待编码二进制数据进行逐比特位计算，得到编码数据，并获取所述待编码二进制数据的比特长度及所述待编码二进制数据的比特长度中符号0的第一总数量，将所述编码数据、所述比特长度及所述第一总数量发送至信道进行数据传输；S200，从所述信道中接收所述编码数据、所述比特长度及所述第一总数量，基于所述加权概率模型对所述编码数据进行译码，通过所述第一约束条件检查译码结果，对所述译码结果进行前向纠错处理。

根据本发明实施例的杰林码纠错优化方法，至少具有如下有益效果：通过加权概率模型，对信道中传输的数据进行线性编码和译码，对硬件资源需要较低，提高了纠错速度，进而提高了纠错效率。

根据本发明的一些实施例，所述加权概率模型包括：

H_n＝F(X，r)

其中，F(X，r)表示序列X的加权累积分布函数，且F(X，r)＝rF(X)，r表示权系数，p(X_i)表示X的值为X_i概率质量函数，函数所述第一约束条件包括：序列X中连续出现0的个数不超过s个且连续出现1的个数不超过t个，其中s与t为正整数。

根据本发明的一些实施例，所述步骤S100包括：S110，遍历所述待编码二进制数据的每个比特位；S120，根据所述待编码二进制数据的当前比特位的数值，基于所述加权概率模型得出当前比特位对应的第一参数及第二参数；S130，根据所述第二参数生成所述编码数据。