[发明专利]基于LabVIEW的振动筛在线状态监测方法在审
申请号: | 202010873646.6 | 申请日: | 2020-08-26 |
公开(公告)号: | CN111999087A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 孟东容;乔勋;左朝阳 | 申请(专利权)人: | 西京学院 |
主分类号: | G01M99/00 | 分类号: | G01M99/00;G01M7/02;G01R19/00 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 刘妮 |
地址: | 710100 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 labview 振动筛 在线 状态 监测 方法 | ||
1.一种基于LabVIEW的振动筛在线状态监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:在振动筛上根据实际检测需求来安装加速度传感器、温度传感器和电流互感器,将四个加速度传感器根据弹簧的位置安装在振动筛的箱体上,并在振动筛的激振器两个轴承处各安装有一个加速度传感器和一个温度传感器,在激振器所通入的三相交流电源上各套入一个电流互感器;
步骤二:将步骤一中采集到的数据输入到信号调理器入口,经信号调理器处理后数据通过数据采集卡送入计算机中进行计算和分析;
步骤三:打开计算机中的在线状态监测系统,并输入待检测设备的各项参数,包括轴承、激振器、弹簧的基本参数;系统将以固定的采样率对数据进行采样,并且同步多通道采集加速度、温度、电流信号;
步骤四:系统采集到的信号状态以波形图表来显示,包括有振动筛箱体上5个采集点x、y、z三个方向上的加速度变化情况,激振器轴承上采集的振动加速度和温度变化情况;
步骤五:对采集到的数据进行隔离、放大、滤波、积分、快速希尔伯特变换、FFT包络谱分析的手段进行处理,在线状态监测系统中包括有在不同轴承和激振器参数下故障特征的计算子VI,将处理后的信号与系统设定的阈值进行比较,若在合理范围内则系统不报警,报警区显示界面警示灯不亮;当采集到的参数计算后超出了设定的阈值系统会通过声音和警示灯等方式报警,同时提示系统产生故障,并说明故障的具体类型。
2.根据权利要求1所述的基于LabVIEW的振动筛在线状态监测方法,其特征在于:将采集到的加速度、温度、电流信号数据进行隔离、放大、滤波信号调理,并进行多通道同步采集,高采样率以保证高频信号不丢失,定时将数据存入数据库。
3.根据权利要求1所述的基于LabVIEW的振动筛在线状态监测方法,其特征在于:通过监测箱体上加速度信号的频率、运动轨迹来判断是否存在异常振动并得出参考结论。
4.根据权利要求1所述的基于LabVIEW的振动筛在线状态监测方法,其特征在于:根据振动筛的箱体上的四个加速度传感器,通过监测对比上述四个监测点的速度、位移来判断弹簧是否具有一致性,以避免出现横向摆动和斜向摆动。
5.根据权利要求1所述的基于LabVIEW的振动筛在线状态监测方法,其特征在于:通过振动电机轴承处的加速度信号、温度信号以及电流互感器的电流信号来综合判断振动电机轴承故障和定、转子故障。
6.根据权利要求1所述的基于LabVIEW的振动筛在线状态监测方法,其特征在于:根据实时采集的数据通过学习得到新的报警阈值,计算阈值的方法包括有取平均值、取最大值和取均方根值;对保存的数据进行学习并提取新的报警阈值,系统自动存储每次的学习结果并提供查询功能。
7.根据权利要求1所述的基于LabVIEW的振动筛在线状态监测方法,其特征在于:数据采集后保存至固定文档中,以方便用户载入原有数据进行查看和分析,并对系统错误数据库的内容进行补充。
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