[发明专利]一种图形边缘吻合识别、比对方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种图形边缘吻合识别、比对方法，其特征在于，包括：

终端设备扫描防伪标签，获得所述防伪标签的标签边缘图形；

提取所述标签边缘图形的边缘特征；

根据预设在服务器的比对样本特征库中的比对样本，与所述边缘特征进行识别、比对，获得比对结果；

返回所述比对结果到所述终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述防伪标签的边缘为手撕易碎材料通过人工手撕后，获得的真随机边缘。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端设备扫描防伪标签，获得所述防伪标签的标签边缘图形之前，包括：

获取包含标签边缘特征的真随机边缘图形，其中，所述真随机边缘图形为，经过手撕包含标签的易碎材料，得到标签并且包含标签随机边缘轮廓的图形；

使用预设的软件对所述真随机边缘图形进行抠图，得到边缘特征信息，其中，所述边缘特征信息，包含所述标签的随机边缘特征；

根据预设的卷积神经网络算法进行深度学习，并上传所述特征信息到服务器，得到存储于服务器的比对样本特征库中的比对样本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取包含标签边缘特征的真随机边缘图形，包括获取所述标签上的厂商信息、编码以及序号。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述真随机边缘与所述比对样本一一对应，具体为，

每个所述标签的真随机边缘对应一个所述边缘特征；

每个所述防伪标签的边缘特征，有且仅有一个比对样本能够与其吻合。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据获取的所述厂商信息、编码以及序号进行快速扫描比对。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设在服务器的比对样本特征库，与所述边缘特征进行识别、比对，获得比对结果，包括：

根据预设的阈值作为识别、比对条件，将扫描并上传到服务器的所述标签边缘特征，通过预设的卷积神经网络算法，与比对样本特征库中的比对样本，进行识别、比对，获得所述比对结果，具体的，当所述边缘特征与所述比对样本的吻合度不小于所述阈值时，获得商品为正品的所述比对结果，

当所述边缘特征与所述比对样本的吻合度小于所述阈值时，获得商品为非正品的所述比对结果。

8.一种图形边缘吻合识别、比对系统，其特征在于，包括：

终端扫描模块，用于终端设备扫描防伪标签，获得所述防伪标签的标签边缘图形；

特征提取模块，用于提取所述标签边缘图形的边缘特征；

验证比对模块，用于根据预设在服务器的比对样本特征库中的比对样本，与所述边缘特征进行识别、比对，获得比对结果；

结果返馈模块，用于返回所述比对结果到所述终端设备。

9.电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图形边缘吻合识别、比对方法的步骤。

10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图形边缘吻合识别、比对方法的步骤。