[发明专利]一种扇贝养殖区适宜性遥感评估系统

权利要求书

1.一种扇贝养殖区适宜性遥感评估方法，其特征在于，所述扇贝养殖区适宜性遥感评估方法基于GIS技术建立了扇贝的最适宜养殖区域选址模型，通过对海水表面温度、叶绿素浓度、海水悬浮物浓度和海水深度的海洋环境因子进行分析，结合城镇、码头和加工厂位置信息，以及港口、河口及工业区限制因素，综合扇贝的生态适应性系数，构建扇贝养殖区选址适宜性指数模型，对扇贝养殖区域进行分级评估，生成扇贝养殖区适应性空间分布结果；

所述扇贝养殖区适宜性遥感评估方法包括：

第一步，基于海表温度、叶绿素a浓度、水体浊度和水深的水体特征，建立长时间序列的水体环境特征数据集，利用层次分析法，计算出适宜权重，结合扇贝生长适应性指数，建立海水环境信息模型；

第二步，利用高分辨率卫星遥感影像，提取出城镇、码头和加工厂区域信息，计算欧氏距离，根据影响程度使用层次分析法设立权重，建立社会基础设施模型；

第三步，利用高分辨率卫星遥感影像，提取出港口、河流入海口和工业污染区不适宜养殖的区域，建立限制区域模型；

第四步，基于三个子模型，结合养殖海域分析重要性，利用层次分析法对其设立权重，构建扇贝养殖区适应性模型；

第五步，根据扇贝养殖区适应性模型，得到扇贝养殖区适应性区域分级图，分析养殖适宜区动态长期变化特征；

所述第五步分析扇贝养殖区适应性模型，生成扇贝养殖适应性区域分级图，分析扇贝养殖区域变化特征趋势，在ArcMap中，将所得到的扇贝养殖区适应性模型结果绘制成图，根据不同分值设置不同颜色，直观看到不同海域扇贝养殖的适应性；选取各年份不同月份晴朗天气的海洋环境数据，对不同年份的养殖适宜性进行分析，根据各年适宜养殖区域变化趋势分析养殖区域未来年份适宜区域，推测极端气候变化状况，提前对现有养殖区域作出预警；

所述第二步选取出利于扇贝养殖业的社会基础设施区域，根据养殖区域与其之间的距离建立社会基础设施模型；

首先，获取高分辨率遥感影像，使用高分号遥感卫星影像，空间分辨率可达米级；通过影像判断地物类型，勾选出码头区域、城镇和加工厂区域；

其次，计算养殖区域到已勾选的社会基础设施的欧式距离D_ij，即养殖区域像元与港口码头之间的距离其中，i₀表示最近的码头、城镇及加工厂区域横坐标，j₀表示最近的码头、城镇及加工厂区域纵坐标；

最后，对欧式距离进行量化处理，设置一个合适的打分指标，将养殖区与港口及城镇的距离D_ij，按从远到近的不同距离范围，从1-8进行打分，即为基于社会基础设施的养殖适宜度SS_ij；

所述第三步提取出限制扇贝养殖业的位置区域，建立限制区域模型在ArcMap中，对高分辨率遥感影像，通过人机交互识别的方法判断地物类型，选出港口、河口及工业污染区限制区域；使用编辑器，将限制区域像素点(i,j)的权重因子L_ij设置为0，其余海域L_ij设置为1。

2.如权利要求1所述的扇贝养殖区适宜性遥感评估方法，其特征在于，所述第一步利用多源遥感数据协同提取分析海洋环境信息特征，建立海水环境信息模型，具体包括：

1)海水表面温度，通过在海表放置浮筏，在浮筏下面吊挂网笼进行饲养；

2)海水悬浮物浓度，悬浮物浓度代表单位体积内，悬浮在水中的固体物质的含量，海水悬浮物浓度在一定程度上反应了海水中悬浮有机物的含量；

3)叶绿素Chl-a浓度，叶绿素Chl-a含量直接反映出海水中浮游植物的含量；

4)海水深度，海水深度代表着海水环境稳定性。