[发明专利]一种智能营养搭配推荐的方法、系统及机器人

权利要求书

1.一种智能营养搭配推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取食物信息；

对获取的所述食物信息进行处理；

利用食物识别模型对所述处理后的食物信息进行识别；

根据识别结果获取食物的营养成分、食用功效及食物膳食类别信息；

根据生成的所述食物膳食类别信息，查询营养搭配数据库中与食物相匹配的膳食类别，并生成能与所述食物进行搭配且能满足平衡膳食模式的可选食物营养搭配方案；

推荐所述食物营养搭配方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述食物识别模型构建方法如下：采集食物图像样本，对所述食物图像样本进行预处理，用所述预处理后的食物图像样本对预先构建好的深度卷积神经网络CNN进行训练，生成食物识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述食物的营养信息等可以从互联网、云端服务器或数据库中获取。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述营养搭配数据库，用于存储各种食物的营养搭配数据信息，包括食物的名称、所属膳食分类、营养成分、食物功效、食物宜忌信息、适宜搭配食物信息。

5.一种智能营养搭配推荐的系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取食物信息；

处理模块，用于对获取的所述食物信息进行处理；

识别模块，用于利用食物识别模型对所述处理后的食物信息进行识别；

营养信息生成模块，用于根据识别结果获取食物的营养成分、食用功效及食物膳食类别信息；

查询模块，用于根据生成的所述食物膳食类别信息，查询营养搭配数据库中与食物相匹配的膳食类别，并生成能与所述食物进行搭配且能满足平衡膳食模式的可选食物营养搭配方案；

营养搭配推荐模块，用于推荐所述食物营养搭配方案。

6.一种机器人，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序指令集，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有程序指令集，其特征在于，所述程序指令集被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。