[发明专利]心房颤动(AF)的局灶性起源位置的自动识别

权利要求书

1.一种用于自动识别局灶性心律失常活动的位置的方法，所述方法包括：

经由心脏中的多个电极接收采集的集合，其中每次采集包括通过所述电极测量的一组电生理(EP)信号；

对于所述采集中的每次采集，估计相对于所述一组EP信号所源自的所述电极的相应波达方向(DOA)和相应距离；

汇总所述采集，以形成作为所估计的DOA和距离的函数的所述采集的统计分布；

使用统计测试，根据预定义的一致性标准检查所述采集的所述统计分布是否一致；

如果发现所述采集的所述统计分布是一致的，则由所述统计分布推导生成了所接收的EP信号的致心律失常活动的局灶性起源在所述心脏中的估计位置；以及

将所述局灶性起源的所述估计位置叠加在所述心脏的至少一部分的解剖标测图上。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对于给定采集，估计所述DOA和距离包括从所述给定采集中的所述一组EP信号提取相应的一组相对波达时间，并且使用所提取的相对波达时间估计所述DOA和距离。

3.根据权利要求2所述的方法，其中汇总所述采集包括根据从每次采集提取的所述相应的一组相对波达时间对所述采集进行预过滤，并且在所述采集的所述统计分布中仅包括所预过滤的采集。

4.根据权利要求3所述的方法，其中根据所提取的一组相对波达时间对所述采集进行预过滤包括以下步骤：

使用所估计的DOA和距离，对于每次采集，计算将由源于所估计的DOA和距离处的局灶性起源的EP波得到的建模的一组相对波达时间；以及

对于每次采集，通过应用预定义的几何测试来确定所提取的一组相对波达时间和所述建模的一组相对波达时间之间的相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其中估计所述相似度包括计算所述两组之间的余弦相似性几何测试。

6.根据权利要求4所述的方法，其中估计所述相似度包括计算每个相对波达时间的估计误差并且将所述估计误差与给定阈值进行比较。

7.根据权利要求4所述的方法，并且包括使用所述建模的一组相对波达时间，调整所述EP信号上的注释的时间值，所述EP信号的电压-时间斜率小于预指定的斜率。

8.根据权利要求4所述的方法，其中预过滤所述采集包括丢弃被确定为具有相异的多组波达时间的一个或多个采集。

9.根据权利要求1所述的方法，其中推导所述估计位置包括将曲线拟合到所述统计分布，并且找到作为所估计的DOA和距离的函数的所述曲线的最大值。

10.根据权利要求1所述的方法，其中估计所述DOA和所述距离包括使成本函数最小化。

11.根据权利要求10所述的方法，其中使所述成本函数最小化包括使加权成本函数最小化。

12.根据权利要求10所述的方法，其中使所述成本函数最小化包括通过在每次迭代中移除具有最大估计误差的EP信号值来迭代地使所述成本函数最小化。

13.根据权利要求1所述的方法，其中推导所述估计位置包括对所述统计分布应用k均值分析，在解剖结构上投影所述估计位置，以及选择具有小于给定值的投影距离的位置。