[发明专利]频域n-γ的识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010876162.7 申请日: 2020-08-25
公开(公告)号: CN112101141A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 许鹏;周满;王宋;姚青旭;蔡幸福;霍勇刚;黎素芬 申请(专利权)人: 中国人民解放军火箭军工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F17/14
代理公司: 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 代理人: 王纯富
地址: 710025 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 频域 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种频域n-γ的识别方法,其特征在于,包括:

对待处理脉冲信号基于Shannon熵小波作为小波重构系数进行频域脉冲降噪;

对降噪后的待处理脉冲信号提取0频率的脉冲幅值;

将所述0频率的脉冲幅值作为特征值进行频域n-γ的识别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对降噪后的待处理脉冲信号提取0频率的脉冲幅值包括:

根据降噪后的n-γ脉冲信号得到频域脉冲分布图;

在所述频域脉冲分布图基于下述公式提取0频率的脉冲幅值,其中F的数值相对较大的部分为n脉冲信号;

a为傅里叶变换之后频率为0处幅值的实部,b为虚部。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据提取的所述0频率的脉冲幅值生成识别统计图。

4.一种频域n-γ的识别装置,其特征在于,包括:

降噪单元,用于对待处理脉冲信号基于Shannon熵小波作为小波重构系数进行频域脉冲降噪;

第一提取单元,用于对所述降噪单元降噪后的待处理脉冲信号提取0频率的脉冲幅值;

识别单元,用于将所述提取单元提取的所述0频率的脉冲幅值作为特征值进行频域n-γ的识别。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述第一提取单元包括:

处理模块,用于根据降噪后的n-γ脉冲信号得到频域脉冲分布图;

提取模块,用于在所述频域脉冲分布图基于下述公式提取0频率的脉冲幅值,其中F的数值相对较大的部分为n脉冲信号;

a为傅里叶变换之后频率为0处幅值的实部,b为虚部。

6.根据权利要求4或5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第二提取单元,用于根据提取的所述0频率的脉冲幅值生成识别统计图。

7.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;

以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,

所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信;

所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行权利要求1至权利要求3中任一项所述的频域n-γ的识别方法。

8.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1至权利要求3中任一项所述的频域n-γ的识别方法。

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