[发明专利]频域n-γ的识别方法及装置在审
申请号: | 202010876162.7 | 申请日: | 2020-08-25 |
公开(公告)号: | CN112101141A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 许鹏;周满;王宋;姚青旭;蔡幸福;霍勇刚;黎素芬 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/14 |
代理公司: | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人: | 王纯富 |
地址: | 710025 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 频域 识别 方法 装置 | ||
1.一种频域n-γ的识别方法,其特征在于,包括:
对待处理脉冲信号基于Shannon熵小波作为小波重构系数进行频域脉冲降噪;
对降噪后的待处理脉冲信号提取0频率的脉冲幅值;
将所述0频率的脉冲幅值作为特征值进行频域n-γ的识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对降噪后的待处理脉冲信号提取0频率的脉冲幅值包括:
根据降噪后的n-γ脉冲信号得到频域脉冲分布图;
在所述频域脉冲分布图基于下述公式提取0频率的脉冲幅值,其中F的数值相对较大的部分为n脉冲信号;
a为傅里叶变换之后频率为0处幅值的实部,b为虚部。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据提取的所述0频率的脉冲幅值生成识别统计图。
4.一种频域n-γ的识别装置,其特征在于,包括:
降噪单元,用于对待处理脉冲信号基于Shannon熵小波作为小波重构系数进行频域脉冲降噪;
第一提取单元,用于对所述降噪单元降噪后的待处理脉冲信号提取0频率的脉冲幅值;
识别单元,用于将所述提取单元提取的所述0频率的脉冲幅值作为特征值进行频域n-γ的识别。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述第一提取单元包括:
处理模块,用于根据降噪后的n-γ脉冲信号得到频域脉冲分布图;
提取模块,用于在所述频域脉冲分布图基于下述公式提取0频率的脉冲幅值,其中F的数值相对较大的部分为n脉冲信号;
a为傅里叶变换之后频率为0处幅值的实部,b为虚部。
6.根据权利要求4或5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二提取单元,用于根据提取的所述0频率的脉冲幅值生成识别统计图。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,
所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行权利要求1至权利要求3中任一项所述的频域n-γ的识别方法。
8.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1至权利要求3中任一项所述的频域n-γ的识别方法。
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