[发明专利]用于预测过滤器的使用寿命的方法

说明书

本发明涉及一种用于预测在设备(10)中的过滤器(1)的使用寿命的方法、用于实施该方法的计算机可读存储介质和用于预测过滤器(1)的使用寿命的系统。根据本发明使用过滤模块、设备和空气的数据来预测使用寿命被认为是有利的。由此可更好地预测过滤器的使用寿命并提高设备的总效率。

技术领域

本发明涉及一种根据权利要求1所述的、用于预测过滤器的使用寿命的方法、用于实施根据权利要求14所述的方法的计算机可读存储介质以及根据权利要求15所述的用于预测使用寿命的系统。

背景技术

由现有技术已知其中进行过程的不同系统具有一定的空气需求。例如能量产生设备可具有一定的过程供气需求。该需求在此通常包括一定的空气量以及一定的空气质量。出于该原因使用具有过滤元件的过滤模块。过滤元件例如可设计为表面过滤器、高温过滤器或袋式过滤器。过滤模块通常包括多个过滤级、即串联设置的过滤元件。

当过滤效率(Filtrationsleistung)不再满足要求、即无法再提供足够质量的过程空气时，通常会更换过滤元件。或者预防性地更换过滤器，以防止过滤效率不足。在这种情况下，过滤效率并非仅指空气的不充分净化，而且也可意味着例如设备中的风扇基于压力升高不能再输送足够的空气或者设备中的涡轮机的效率变差并且因此设备变得不经济。在这两种情况下，更换过滤元件会导致设备关停和停机时间，这不利地影响设备的总效率。设备关停和随后的启动需要额外的能量，这也不利地影响设备当前提供的效率。如果能更好地用尽过滤器的使用寿命并在时间上更精确地计划所需的过滤器更换，则可将过滤器更换置于这样的时间走廊中，在其中设备出于其它原因需要停机时间或者至少计划以较低的效率运行。

发明内容

本发明的任务在于能够实现更好地预测过滤器的使用寿命，以便更好地计划用于更换过滤器的维护工作。另一个任务在于提高设备的总效率。

所述任务通过具有权利要求1特征的、用于预测过滤器的使用寿命的方法来解决。

根据本发明使用过滤模块、设备和空气的数据来预测使用寿命被认为是有利的。

根据本发明的计算机实现的方法用于预测设备、尤其是能量产生设备中的过滤模块的过滤元件的使用寿命的方法，其中，所述过滤元件用于净化空气，包括下述步骤：

a)从数据库中调用所述设备的特征数据，

b)从数据库中调用所述过滤元件的特征数据，

c)调用所述设备的借助于设备中的传感机构检测到的测量数据，

d)调用所述过滤元件的借助于过滤模块中的传感机构检测到的测量数据，

e)调用待净化空气的测量数据，

f)分别在计算单元中，由上述和先前调用的数据创建数据模型并确定、即计算过滤元件的预期使用寿命。通过使用在计算单元上运行的软件以及存储在该软件中的算法和计算规则来创建数据模型并确定使用寿命。

基于确定了对相应过滤元件的使用寿命的预测，可更长时间地使用所述过滤元件且不必预防性地进行更换。因此可以有利的方式节约资源。

也能实现将对过滤元件的维护挪到尽可能接近过滤元件最大使用寿命的、计划的停机时间中进行。由此可减少和限制设备的停机时间，从而提高设备的总效率。

可连续地确定对相应过滤元件的使用寿命的预测，使得始终计算当前的预测值。作为替代方案，也可收集数据并且可以规则的时间间隔、如每天对相应过滤元件的使用寿命进行预测。

在该方法的进一步改进方案中，在使用数据传输技术上的连接、即通信连接(如有线地、通过无线电、通过Internet、通过组件的IoT集成)的情况下通过远程服务器执行对所述数据的调用。远程服务器意味着该服务器并未直接搭建在设备所在之处。换句话说：设备、所使用的数据库和计算单元可在空间上分开。计算单元可以是远程服务器的一部分。