[发明专利]一种面向远程诊疗的非合作博弈资源调度方法有效
申请号: | 202010876641.9 | 申请日: | 2020-08-27 |
公开(公告)号: | CN111986821B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 康志英;彭如习;王斌;黄丁朋;李晶;刘艳;吴建;王琳;朱军龙;张明川 | 申请(专利权)人: | 广州市香雪制药股份有限公司 |
主分类号: | G16H80/00 | 分类号: | G16H80/00;G16H40/20;G06F9/50;H04L67/1074 |
代理公司: | 洛阳华和知识产权代理事务所(普通合伙) 41203 | 代理人: | 陈佳丽 |
地址: | 510663 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 远程 诊疗 合作 博弈 资源 调度 方法 | ||
1.一种面向远程诊疗的非合作博弈资源调度方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一、在远程诊疗网络中,当远程诊疗终端用户设备n产生待处理数据后,计算待处理数据的比特大小bn,待处理数据所需总的CPU时钟周期数sn;
步骤二、终端用户设备n与附近的微型边缘云节点进行通信,获得附近每个微型边缘云节点i的数据处理频率fio,数据传输率等待队列中的等待任务数通过对终端用户设备自身资源的管理,得到终端用户设备当前每个内核j的处理频率以及等待队列中的等待任务数
步骤三、分别建立终端用户设备n选择在本地和附近的微型边缘云节点处理待处理数据时的能量消耗模型,根据能量消耗模型分别估计出终端用户设备n在本地处理时所消耗的总能量和在附近的边缘云节点上进行处理时所需消耗的总能量
步骤四、终端用户设备n通过最佳决策方法得出终端用户设备n处理待处理数据的最佳数据处理决策an(t),所述的最佳决策方法为:
(1)用A=K∪E表示终端用户设备n的策略集,集合K={1,...,k}表示终端用户设备n本身可用的处理内核,集合E={1,...,e}表示终端用户设备n附近可用的微型边缘云节点,用a-n=(a1,...,an-1,an+1,...,aN)表示除终端用户设备n外的其他终端用户设备的策略集,N表示终端用户设备的总个数,an表示第n个终端用户设备的策略选择;
(2)将终端用户设备n能耗最小的问题规划为:其中定义势函数将终端用户设备n能耗最小问题就转化为终端设备收益最大化问题势函数Rn(an,a-n)反映出终端用户设备由于改变策略an而引起的能效变化情况;
(3)通过面向多核终端设备的资源调度方法使远程诊疗网络中多个诊疗终端用户设备达到纳什均衡的平衡状态,具体的方法为:
A.初始化当前时间间隙t=0,用混合策略pn(t)=(pn1(t),...,pn|A|(t))表示在第t个时间间隙内终端用户设备n的混合策略是pn(t),并初始化pnv(t)=1/|A|,v∈A,根据混合策略得出当前时间间隙内的策略是an(t),其中an(t)=max(pn(t));
B.每个终端用户设备根据当前的策略an(t)并借助势函数Rn(an,a-n)来估量当前的收益值;
C.终端用户设备根据当前混合策略pn(t)和策略an(t)更新函数pnv(t+1),更新下一个时间间隙内的混合策略,其中其中b是学习步长0<b<1,r'n(t)是终端用户设备当前策略an(t)在混合策略中占有的比重,其中
D.终端用户设备的策略更新完毕后,判断an(t)是否大于0.99,如果小于0.99,则返回步骤B重新开始t=t+1,如果大于0.99,则当前的an(t)则是最佳的数据处理策略;
步骤五、终端用户设备n得到最佳数据处理决策an(t)后,如果an(t)∈K,则终端用户设备n将待处理数据调度到本地内核上进行处理;如果an(t)∈E,则终端用户设备n将待处理数据卸载到附近微型边缘云进行处理。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市香雪制药股份有限公司,未经广州市香雪制药股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010876641.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。