[发明专利]一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法

权利要求书

1.一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：声学传感器采集机械系统运行状态声纹信号s(n)；

步骤S2：对采集的s(n)进行噪声抑制处理得到ss(n)；

步骤S3：对正常状态信号进行延时采集，经过步骤S2组成正常状态声纹库N_S(n)；

步骤S4：基于N_S(n)对ss(n)进行声纹匹配，匹配则更新正常状态声纹库N_S(n)，不匹配则更新故障状态声纹库及故障标签编辑；

步骤S5：发现故障则进行预警提示，并返回步骤S1，若无故障直接返回步骤S1。

2.根据权利要求1所述的一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法，其特征在于，所述噪声抑制，首先运用自相关法对其进行第一次降噪，然后再结合小波降噪方法对其进行第二次降噪。

3.根据权利要求1所述的一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法，其特征在于，所述的正常状态声纹库N_S(n)是可变的，经过步骤S4，若判断出检测信号为正常状态声纹信号，则更新正常状态声纹库N_S(n)。

4.据权利要求1所述的一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法，其特征在于，对于机械设备运行状态声纹信号的识别检测根据正常状态声纹库N_S(n)设定的检测阈值，这里用欧式距离作为度量标准，若待检信号在检测阈值内，则视为正常状态声纹信号，然后更新正常状态声纹库N_S(n)，继续监测；若超出检测阈值，则视为故障声纹信号。

5.根据权利要求1所述的一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法，其特征在于，经过步骤S4 ，若判断出检测信号为故障声纹信号，则将该故障声纹信号与故障声纹库进行比对，若已存在该信号则不记录，若不存在，则记录该信号并更新故障声纹库，进行预警提示。