[发明专利]客户侧多能源系统多目标优化方法和系统

权利要求书

1.客户侧多能源系统多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取客户侧多能系统中能源设备的属性信息，获取客户电负荷、冷热负荷及多能系统中可再生能源出力的预测信息；

根据获取的属性信息和预测信息构建优化问题的决策变量和约束条件；基于决策变量和约束条件分别构建考虑经济性、节能性和环保性的各单个目标函数，并求解每个单目标函数的最优值；

对各单目标函数的最优值设定决策者偏好权重后构建决策多目标优化函数，求解所述决策多目标优化函数获得最终最优解；

构建的约束条件包括设备运行约束和系统平衡约束，所述设备运行约束包括燃气发电机和溴化锂机组运行约束、电网约束、储能电池约束、地源热泵约束、空气源热泵约束和水蓄能罐约束，所述系统平衡约束包括：电平衡约束、冷热平衡约束和气平衡约束；

所述设备运行约束具体包括：

①燃气发电机和溴化锂机组运行约束表示如下：

其中q_gas为天然气低位热值，P_e，max，GG为燃气发电机最大发电功率，P_e，min，GG为燃气发电机最小发电功率；为燃气发电机的耗气速度，η_e，GG为燃气发电机发电效率；P_{t，supmin，LBAC}为供冷供热设备最小值冷制热功率；

P_{t，supmax，LBAC}为利用补燃燃烧的最大制冷制热功率；为溴化锂机组的耗气速度；η_{t，sup，LBAC}为补燃制冷制热效率；为溴化锂机组的制冷热功率；λ_e2t，LBAC为利用余热烟气的制冷热功率的热电比；

②.电网约束如下：

P_e，max，G为电网最大购电功率，P_e，min，G为电网最小购电功率；

③.储能电池约束如下：

其中上标i表示控制时间内第i个单位时间段；表示第i个单位时间段储能电池的荷电状态，为储能电池最小荷电状态，为储能电池最大荷电状态；为储能电池的充放电功率；其中充电为负放电为正，P_{e，chmax，ESB}最大充电功率；储能电池的充电状态P_{e，chmin，ESB}为储能最小充电功率；为储能电池的充电功率；为储能电池的放电状态；为储能电池的放电功率；P_{e，chmax，ESB}为储能最大充电功率、P_{e，dismax，ESB}为储能最大放电功率；P_{e，chmin，ESB}为储能最小充电功率；P_{e，dismin，ESB}为储能最小放电功率；η_e，ch，ESB为储能充电效率；η_{e，dis，ESB}为储能放电效率；C_{e，max，ESB}为储能最大储电容量；

④.地源热泵约束表示如下：

其中为地源热泵的启停状态；P_{t，min，GSHP}为地源热泵最小制冷制热功率；P_{t，max，GSHP}地源热泵最大制冷制热功率；为地源热泵的耗电功率，为空气源热泵的制冷热功率，为水蓄能系统的充放冷热功率；P_e，GSHP为地源热泵的耗电功率；为地源热泵的制冷热功率；COP_t，GSHP为地源热泵制冷制热能效系数；

⑤.空气源热泵约束表示如下：

其中P_e，ASHP为空气源热泵的耗电功率；

为空气源热泵的启停状态；为空气源热泵的制冷热功率；P_{t，min，ASHP}为空气源热泵最小制冷制热功率；P_{t，max，ASHP}为空气源热泵最大制冷制热功率；COP_t，ASHP为制冷制热能效系数；为空气源热泵的耗电功率；

⑥.水蓄能罐约束如下：

其中P_{t，chmin，WS}水蓄能罐最小充冷充热功率；P_{t，chmax，WS}水蓄能罐最大充冷充热功率；为水蓄能罐的充冷热功率；为水蓄能罐的充冷热状态；为水蓄能罐的放冷热功率；为水蓄能罐的放冷热状态；P_{t，dismax，WS}为水蓄能罐最大放冷放热功率；P_{t，dismin，WS}为水蓄能罐最小放冷放热功率；η_t，ch，WS为水蓄能罐充冷充热效率、η_t，dis，WS为水蓄能罐放冷放热效率；C_t，max，WS为水蓄能罐最大储冷储热容量；表示第i个单位时间段水蓄能罐的荷能状态，为最小荷能状态，为最大荷能状态，为充放能功率，为耗电功率，λ为耗电系数；

以上约束条件中的决策变量包括：燃气发电机的发电功率燃气发电机的发电功率启停状态从电网的购电功率从电网购电启停状态溴化锂机组补燃制冷热功率补燃启停状态决策变量中P为连续变量，b为布尔变量。