[发明专利]一种评语生成方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种评语生成方法、装置、终端设备及存储介质。方法包括：获取待处理行为文本信息和用户输入的场景关键词；将所述待处理行为文本信息和所述场景关键词输入评语生成模型，得到与所述待处理行为文本信息和所述场景关键词对应的评语，其中，所述评语生成模型的模型结构和模型参数是分别根据场景关键词对应的行为文本信息和样本评语训练而确定的。利用该方法能够自主地选择生成不同场景下的评语。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种评语生成方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

文本生成技术，是自然语言处理领域的一个重要的研究方向。它旨在通过规则和/或算法生成出一段符合人类语言规律且没有句法语法错误的句子。在教育行业，文本生成的应用场景也非常多。如学生在考完试后，老师可以对不同学生，写一段考试评价；学生在提交完作业后，老师可以针对学生作业完成情况，写一段作业评价；学生在上完一节课，或者一天的课后，老师可以对学生的课上表现情况，写一段课堂评价；一个学期结束，教师需要根据每个学生的这个学期的表现，写出一段关于学生表现的一些总结性的评语等。

在关于学生评语生成领域，现有比较成熟的解决方式是，将输入的学生文本信息，与人工构造的评语模板进行相似度计算，选取最相似的模板来生成评语。

上述方法不能自主地控制应该要生成什么场景下的学生评语文本。

发明内容

本发明实施例提供了一种评语生成方法、装置、终端设备及存储介质，能够自主地选择生成不同场景下的评语。

第一方面，本发明实施例提供了一种评语生成方法，包括：

获取待处理行为文本信息和用户输入的场景关键词；

将所述待处理行为文本信息和所述场景关键词输入评语生成模型，得到与所述待处理行为文本信息和所述场景关键词对应的评语，其中，所述评语生成模型的模型结构和模型参数是分别根据场景关键词对应的行为文本信息和样本评语训练而确定的。

进一步的，在将所述待处理行为文本信息和所述场景关键词输入评语生成模型，得到与所述待处理行为文本信息和所述场景关键词对应的评语，其中，所述评语生成模型的模型结构和模型参数是分别根据场景关键词对应的行为文本信息和样本评语训练而确定的之前，还包括：

将所述场景关键词和原始行为文本信息输入行为文本选择模型中，得到与所述场景关键词对应的行为文本信息，其中，所述行为文本选择模型的模型结构和模型参数分别根据样本场景关键词、原始行为文本信息和样本场景关键词对应的行为文本信息进行训练而确定的；

爬取预设类型网站上的评语数据；

将与所述场景关键词对应的行为文本信息的相似度大于预设阈值的评语数据作为样本评语。

进一步的，所述行为文本选择模型的训练方法，包括：

获取样本场景关键词、原始行为文本信息和样本场景关键词对应的行为文本信息；

将所述样本场景关键词和原始行为文本信息输入至待训练的行为文本选择模型中，得到预测场景关键词对应的行为文本信息；

根据所述样本场景关键词对应的行为文本信息和预测场景关键词对应的行为文本信息形成的第一目标函数训练所述待训练的行为文本选择模型的模型结构和模型参数；

返回执行将所述样本场景关键词和原始行为文本信息输入至待训练的行为文本选择模型中，得到预测场景关键词对应的行为文本信息的操作，直至得到行为文本选择模型。

进一步的，所述评语生成模型的训练方法，包括：

将所述场景关键词对应的行为文本信息输入至待训练的评语生成模型中，得到预测评语；