[发明专利]基于云模型的水力式升船机输水系统风险评估方法和装置在审
申请号: | 202010878759.5 | 申请日: | 2020-08-27 |
公开(公告)号: | CN111984933A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 刘精凯;胡亚安;李中华;薛淑;郭超;吴波;傅陆志丹;胡皓 | 申请(专利权)人: | 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/08 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 邢少真 |
地址: | 210029 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 模型 水力 式升船机 输水 系统 风险 评估 方法 装置 | ||
1.一种水力式升船机输水系统风险评估方法,所述方法包括:
获取水力式升船机输水系统的竖井水位差监测数据;
根据竖井水位差监测数据,调用云模型逆向云发生器,取得竖井水位差监测数据的数字特征值Ex、En、He,其中,Ex为期望值,En为熵值,He为超熵值;
根据数字特征值Ex、En、He,调用云模型正向云发生器,生成竖井水位差数据云滴群;
基于竖井水位差数据云滴群,确定任意区间的竖井水位差的值对竖井水位差风险的贡献率,并根据所述贡献率确认多个竖井水位差风险区间;
根据所述竖井水位差风险区间,确定竖井水位差风险预警阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括,根据竖井提升高度级别,确定竖井水位差风险预警阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括,当监测到的竖井水位差的数值处于竖井水位差风险预警阈值之内,进行竖井水位差风险预警。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,根据数字特征值Ex、En、He,调用云模型正向云发生器,生成竖井水位差数据云滴群的数学表示包括:
根据En、He,生成正态分布随机函数E′n,E′n的数学表达式为
根据Ex、He,生成正态随机数xi,xi的数学表达式为
计算xi的隶属度,计算公式为
其中,x为反映竖井水位差风险的云滴定量数据,μ(x)为计算竖井水位差监测数据x的云滴隶属度数据,NORM()为随机正态分布函数。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述竖井水位差风险区间,包括:
安全元素区间,为竖井水位差数值小于Ex+En的数值区间;
较安全元素区间,为竖井水位差数值在Ex+En和Ex+2En之间的数值区间;
弱风险元素区间,为竖井水位差数值在Ex+2En和Ex+3En之间的数值区间;
风险元素区间,为竖井水位差数值竖井水位差数值大于Ex+3En的数值区间。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,根据所述竖井水位差风险区间,确定竖井水位差风险预警阈值,包括:
以弱风险元素区间的数值上下限,作为竖井水位差弱风险状态预警阈值的上、下限;
以风险元素区间的数值下限,作为竖井水位差风险状态预警阈值的下限。
7.一种水力式升船机输水系统风险评估装置,所述装置包括:
竖井水位差监测数据获取单元,配置为获取水力式升船机输水系统的竖井水位差监测数据;
数字特征值获取单元,配置为根据竖井水位差监测数据,调用云模型逆向云发生器,取得竖井水位差监测数据的数字特征值Ex、En、He,其中,Ex为期望值,En为熵值,He为超熵值;
水位差云滴群获取单元,配置为根据数字特征值Ex、En、He,调用云模型正向云发生器,生成竖井水位差数据云滴群;
水位差风险区间确认单元,配置为基于竖井水位差数据云滴群,确定任意区间的竖井水位差的值对竖井水位差风险的贡献率,并根据所述贡献率确认多个竖井水位差风险区间;
风险预警阈值确认单元,配置为根据所述竖井水位差风险区间,确定竖井水位差风险预警阈值。
8.根据权利要求7所述的装置,还包括,预警单元,配置为当监测到的竖井水位差的数值处于竖井水位差风险预警阈值之内,进行竖井水位差风险预警。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行权利要求1-6中任一项的所述的方法。
10.一种计算设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器执行所述可执行代码时,实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
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