[发明专利]一种针对动力电池的三级故障诊断方法在审
申请号: | 202010878929.X | 申请日: | 2020-08-27 |
公开(公告)号: | CN112014745A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 武超;郭超;葛玻;王慧珍;马会彪;巩师运 | 申请(专利权)人: | 洛阳理工学院 |
主分类号: | G01R31/385 | 分类号: | G01R31/385;G01R31/367 |
代理公司: | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人: | 寿宁;张华辉 |
地址: | 471003 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 动力电池 三级 故障诊断 方法 | ||
1.一种针对动力电池的三级故障诊断方法,其特征在于包括综合性能评估级、故障特征提取级和故障机理解析级;
综合性能评估级根据传感器数据评估当前电池性能衰减是否可能触发内部故障机制,具体步骤为:接收用于对动力电池进行实时检测的传感器上传的数据,并根据传感器数据判断电池整体性能衰减指标是否达到预先设定的阈值,如果指标达到阈值,则认为电池存在故障风险,进入故障特征提取级;
故障特征提取级根据传感器数据提取早期征兆和现场故障数据,判断当前动力电池的故障模式或潜在风险,具体步骤为:对传感器数据进行加工处理,获得用于表征故障征兆的二次参数;再根据二次参数检测动力电池中的特定故障征兆和异常事件,确定故障的具体模式,当检测到典型故障模式时,进入故障机理解析级;
故障机理解析级在确认故障发生后,利用故障特征向量进行基于模糊推理的故障诊断和决策,确定引发故障发生的内部故障机理,具体步骤为:对二次参数进一步提取得到故障特征向量;通过预先选定的输入隶属度函数将故障特征向量转化为相关隶属度,再通过规则库将相关隶属度映射到输出,再通过输出隶属度函数进行模糊化后得到特定故障模式发生的概率。
2.根据权利要求1所述的一种针对动力电池的三级故障诊断方法,其特征在于所述综合性能评估级的步骤中,传感器数据包括电池电压、电池电流、电池温度。
3.根据权利要求1所述的一种针对动力电池的三级故障诊断方法,其特征在于所述综合性能评估级的步骤中,电池整体性能衰减指标包括用于评估老化衰减程度的老化衰减指标、用于评估滥用衰减程度的滥用衰减指标,所述老化衰减指标、滥用衰减指标的初始值均为0,当两个指标中的任何一个上升至预先设定的阈值,则认为电池存在故障风险。
4.根据权利要求1所述的一种针对动力电池的三级故障诊断方法,其特征在于所述故障特征提取级的步骤中,二次参数包括电池内阻、容量、温度和温差变化、IC曲线模式。
5.根据权利要求1所述的一种针对动力电池的三级故障诊断方法,其特征在于所述故障机理解析级的步骤中,故障特征向量包括通过FUDS工况循环在线估算的等效串联阻抗变化率、小倍率充放电实验得到的增量容量曲线变化模式。
6.根据权利要求1所述的一种针对动力电池的三级故障诊断方法,其特征在于所述故障机理解析级的步骤还包括:通过先验实验总结特定故障模式和故障特征向量的具体对应关系,用于形成故障特征库。
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