[发明专利]视频图像检测方法、装置、及电子设备

说明书

本申请公开了一种视频图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测视频图像；获取与所述待检测视频图像对应的特征图；根据离散余弦变换规则确定与所述特征图对应的哈希矩阵；基于所述哈希矩阵计算所述特征图与目标特征图之间的相似比率；若所述相似比率大于预设阈值，将所述待检测视频图像作为视频静帧图像。本申请实现了自动对视频帧图像是否存在静帧进行审核，节省了短视频运营的人力审核成本，进而提升了审核效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体地，涉及一种视频图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着多媒体技术的发展，用户可以随时随地的拍摄和分享视频。而为了保证所分享视频的正确性从而吸引更多的用户观看，可以在视频上线前对其进行检测，例如检测是否存在视频静帧(视频静帧包括绿屏、黑屏、冻结等错误类型的视频画面)，以便于可以根据检测结果及时对视频进行处理。然而，现有的检测方式容易忽略小范围内视频帧的变化从而发生误判，且大多需要人工操作，严重影响了用户体验。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种视频图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，以改善上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频图像检测方法，该方法包括：获取待检测视频图像；获取与所述待检测视频图像对应的特征图；根据离散余弦变换规则确定与所述特征图对应的哈希矩阵；基于所述哈希矩阵计算所述特征图与目标特征图之间的相似比率；若所述相似比率大于预设阈值，将所述待检测视频图像作为视频静帧图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种视频图像检测装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取待检测视频图像；第二获取模块，用于获取与所述待检测视频图像对应的特征图；确定模块，用于根据离散余弦变换规则确定与所述特征图对应的哈希矩阵；计算模块，用于基于所述哈希矩阵计算所述特征图与目标特征图之间的相似比率；检测模块，用于若所述相似比率大于预设阈值，将所述待检测视频图像作为视频静帧图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及一个或多个处理器；一个或多个程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于执行上述第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在程序代码由处理器运行时执行上述第一方面所述的方法。

本申请实施例提供的一种视频图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。本方法通过获取待检测视频图像，继而获取与待检测视频图像对应的特征图，再根据离散余弦变换规则确定与特征图对应的哈希矩阵，再基于哈希矩阵计算特征图与目标特征图之间的相似比率，若相似比率大于预设阈值，则将待检测视频图像作为视频静帧图像。从而通过上述方式实现了在获取了与待检测视频图像对应的特征图的情况下，可以根据离散余弦变换规则确定与特征图对应的哈希矩阵，进而可以基于哈希矩阵计算特征图与目标特征图之间的相似比率，在相似比率大于预设阈值的情况下，可以将待检测视频图像作为视频静帧图像，实现了自动对视频帧图像是否存在静帧进行审核，节省了短视频运营的人力审核成本，进而提升了审核效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种应用环境示意图。

图2示出了本申请一实施例提供的一种视频图像检测方法的方法流程图。

图3示出了图2中的步骤S120的方法流程图。

图4示出了本申请实施例提供的指定神经网络模型的结构示意图。