[发明专利]一种时频图特征数据点抓取与处理方法、存储介质及设备

权利要求书

1.一种时频图特征数据点抓取与处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对音频信号数据进行处理，绘制原信号的时频图，并保留绘制时频图时所用到的数据，时频图上的特征曲线为特征信号频率随时间变化；

S2、设定能量阈值，对步骤S1的时频图及绘制时频图所依据的数据进行数据点筛选，保留特征曲线上5％～20％的数据点，舍去时频图中能量低于设定能量阈值的数据点；

S3、采用基于密度的聚类算法，对步骤S2保留的数据点进行聚类，得到若干数据点簇，对步骤S2筛选的数据点进行聚类，分为若干含有有效数据点占总数据量10％以上的簇，以及若干由无效数据点组成的，占总数据量1％以下的簇；

S4、对步骤S3得到的若干数据点簇进行筛除，保留步骤S3中所有含有有效数据点的簇，舍去所有含有无效数据点的簇，完成数据点抓取；

S5、采用待定系数法对步骤S4保留数据点簇的每一簇中的数据点进行拟合，得到每一簇对应的特征曲线的拟合曲线及方程，完成数据点处理，所得到的特征曲线反映特征信号频率随时间的变化。

2.根据权利要求1所述的时频图特征数据点抓取与处理方法，其特征在于，步骤S1中，保留的数据包括各数据点的时间、频率和能量数据。

3.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1或2所述的方法中的任一方法。

4.一种计算设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1或2所述的方法中的任一方法的指令。