[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202010879756.3 | 申请日: | 2020-08-27 |
公开(公告)号: | CN114202781A | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 唐惠忠 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06F21/60 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁;张海秀 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中,该方法中可以基于云服务器进行人脸识别,该方法包括:采集用户的图像集合,图像集合中包括用户的至少两张人脸图像;对图像集合中的部分数据进行加密处理,得到加密后的图像数据;将加密后的图像数据发送给服务器,以使服务器对加密后的图像数据进行解密,并根据解密后的图像进行人脸识别,得到人脸识别结果;接收服务器发送的人脸识别结果并展示。在本申请实施例中,对于采集到的图像集合,可以对图像集合中的部分数据进行加密处理,此时需要进行加密的数据量减少,进而可以有效的减少数据加密耗时,提升了整体效率,提升了用户的使用体验。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体而言,本申请涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
传统金融类终端设备(如POS机)为保护交易安全,都会增加一块SE(SecureElement,安全模块)芯片,用来加密交易信息和保存密钥数据。而传统金融类交易信息数据量较少,基本上都在几十到几百个字节,而为了成本考虑,在将SE芯片的主频设置较低、内存资源较少时,就能够满足数据加密的需求。
但是,随着人脸支付越来越受欢迎,人脸支付设备为提高安全性,也需求满足传统金融类设备的安全规范,因此也需要对交易数据加密。但是人脸支付时是将人脸的三张图像数据作为身份识别凭证,而人脸的三张图像数据通常在250K以上,此时由于SE芯片性能较低,在对人脸的三张图像数据进行加密时,便会造成数据加密时耗过长,增加了验证时长,最终影响用户的使用体验。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。
一方面,本申请实施例提供了一种人脸识别方法,该方法包括:
采集用户的图像集合,图像集合中包括用户的至少两张人脸图像;
对图像集合中的部分数据进行加密处理,得到加密后的图像数据;
将加密后的图像数据发送给服务器,以使服务器对加密后的图像数据进行解密,并根据解密后的图像进行人脸识别,得到人脸识别结果;
接收服务器发送的人脸识别结果并展示。
另一方面,本申请实施例提供了一种人脸识别装置,该装置包括:
图像采集模块,用于采集用户的图像集合,图像集合中包括用户的至少两张人脸图像;
图像加密模块,用于对图像集合中的部分数据进行加密处理,得到加密后的图像数据;
图像发送模块,用于将加密后的图像数据发送给服务器,以使服务器对加密后的图像数据进行解密,并根据解密后的图像进行人脸识别,得到人脸识别结果;
结果展示模块,用于接收服务器发送的人脸识别结果并展示。
可选的,该至少两张人脸图像包括深度图像、彩色图像或红外图像中的至少两种图像。
可选的,至少两张人脸图像包括深度图像、彩色图像和红外图像,图像加密模块在对图像集合中的部分数据进行加密处理时,具体用于:
对彩色图像进行加密处理;或,
将深度图像和红外图像中的一种、以及彩色图像进行加密处理。
可选的,人脸识别结果是服务器基于下列方式确定的:
对接收到的图像数据中的加密部分进行解密,得到解密后的数据,解密后的数据包括彩色图像;
基于深度图像和红外图像进行人脸活体检测;
若人脸活体检测未通过,则确定人脸识别结果为失败;
若人脸活体检测通过,则基于解密得到的彩色图像进行人脸识别,得到识别结果。
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