[发明专利]公共交通工具的客流量监控方法、服务器及存储介质

说明书

本发明提供一种公共交通工具的客流量监控方法，包括获取交通信息检测器所检测的相关数据，所述相关数据包括一个或多个移动设备中的每个移动设备的识别码以及与该每个移动设备对应的位置信息；基于每个移动设备的识别码以及对应的位置信息获取每个移动设备的特征信息；根据每个移动设备的特征信息从所述一个或多个移动设备中确定目标移动设备；根据所述目标移动设备的数量，以及所述公共交通工具当前所在的站点和时间估算所述公共交通工具的客流量。本发明还提供实现所述公共交通工具的客流量监控方法的服务器及存储介质。本发明可提升客流量分析的准确性。

技术领域

本发明涉及公共交通工具的客流量监控技术领域，具体涉及一种公共交通工具的客流量监控方法、服务器及存储介质。

背景技术

现有的公共交通客流检测系统，由于技术原理的原因，不能满足准确和实时的要求。主要原因在基于视频的监控技术受环境因素影响较大，基于公交IC卡刷卡数据的监控技术由于缺少下车刷卡数据和普及率等原因，准确性也不能保证。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种公共交通工具的客流量监控方法、服务器，可以准确、实时地分析公共交通工具的客流量信息，从而为公交系统运营优化提供保障。

所述公共交通工具的客流量监控方法包括：利用交通信息检测器检测相关数据，所述相关数据包括一个或多个移动设备中的每个移动设备的识别码以及与该每个移动设备对应的位置信息；基于每个移动设备的识别码以及对应的位置信息获取每个移动设备的特征信息；根据每个移动设备的特征信息从所述一个或多个移动设备中确定目标移动设备；根据所述目标移动设备的数量，以及所述公共交通工具当前所在的站点和时间估算所述公共交通工具的客流量。

优选地，所述每个移动设备的识别码为MAC地址，所述交通信息检测器从每个移动设备发送的探测请求帧中获取所述每个移动设备的MAC地址；所述每个移动设备对应的位置信息包括该每个移动设备每隔预设时间所对应的GPS位置。

优选地，所述每个移动设备的特征信息包括：该每个移动设备被所述交通信息检测器检测到的持续时长、在该持续时长内所述公共交通工具的行驶距离、平均速度以及最大速度、在该持续时长内该每个移动设备的平均信号强度以及最大信号强度、该每个移动设备第一次被所述交通信息检测器检测到时所述公共交通工具离最近站点的距离、该每个移动设备最后一次被所述交通信息检测器检测到时所述公共交通工具离最近站点的距离。

优选地，所述根据每个移动设备的特征信息从所述一个或多个移动设备中确定目标移动设备包括：利用预设的聚类算法根据所获取的每个移动设备的特征信息从所述一个或多个移动设备中确定所述目标移动设备。

优选地，所述根据所述目标移动设备的数量，以及所述公共交通工具当前所在的站点和时间估算所述公共交通工具的客流量包括：利用预设的客流量估算模型，根据所述目标移动设备的数量，以及所述公共交通工具当前所在的站点和时间估算所述公共交通工具的客流量。

优选地，该方法还包括：训练所述客流量估算模型；其中，所述训练所述客流量估算模型包括：收集预设份数的历史相关数据，每份所述历史相关数据包括公共交通工具到达每个站点的时间、公共交通工具到达每个站点时的实际客流量、交通信息检测器所检测到的公共交通工具到达每个站点时该公共交通工具所对应的目标移动设备的数量；及基于所述预设数量的历史相关数据训练随机森林回归算法获得所述客流量估算模型。

优选地，所述公共交通工具的客流量包括每站上下车乘客数及车上乘客总数。

优选地，该方法还包括：确定每个目标移动设备对应的乘客的起讫点信息；其中，所述确定每个目标移动设备对应的乘客的起讫点信息包括：根据每个目标移动设备首次被所述交通信息检测器检测到时所对应的GPS位置确定所述每个目标移动设备对应的乘客的上车站点；及根据每个目标移动设备最后一次被所述交通信息检测器检测到时所对应的GPS位置确定所述每个目标移动设备对应的乘客的下车站点。