[发明专利]电子装置及其操作方法

说明书

本技术包括一种使用人工神经网络的电子装置以及操作该电子装置的方法。根据本技术的电子装置包括：解码控制器，将基于读取向量和奇偶校验矩阵而生成的初级校正子向量输入到经训练的人工神经网络，并且基于与输入相对应的经训练的人工神经网络的输出来选择第一错误校正解码算法和第二错误校正解码算法中的任意一个；以及错误校正解码器，使用所选择的错误校正解码算法对读取向量执行错误校正解码。经训练的人工神经网络的输出包括指示使用第一错误校正解码算法的第一错误校正解码成功的概率的第一预测值。

相关申请的交叉引用

本专利文件要求于2020年1月8日提交的申请号为10-2020-0002705的韩国专利申请的优先权和权益，该韩国专利申请通过引用整体并入本文。

技术领域

本公开技术涉及一种电子装置及其操作方法，且更特别地，涉及一种使用人工神经网络的电子装置及其操作方法。

背景技术

电子装置可包括临时或永久存储数据的存储介质。在诸如写入、读取、传输或处理的各种操作期间，可能会发生数据错误或数据损坏。

为了确保数据的可靠性，电子装置可使用诸如错误校正编码和错误校正解码的错误校正技术。

发明内容

所公开技术的实施例提供一种使用人工神经网络的电子装置以及操作该电子装置的方法，以执行有效的错误校正解码。

所公开技术的实施例提供一种电子装置和操作该电子装置的方法，能够使用错误校正解码的结果对人工神经网络进行再训练。

根据所公开技术的实施例的一种电子装置，包括：解码控制器，将基于读取向量和奇偶校验矩阵生成的初级校正子向量输入到经训练的人工神经网络，并且基于与输入相对应的经训练的人工神经网络的输出来选择第一错误校正解码算法和第二错误校正解码算法中的任意一个；以及错误校正解码器，使用所选择的错误校正解码算法对读取向量执行错误校正解码。经训练的人工神经网络的输出包括指示使用第一错误校正解码算法的第一错误校正解码成功的概率的第一预测值。

根据所公开技术的实施例的一种操作电子装置的方法，包括：基于读取向量和奇偶校验矩阵生成初级校正子向量，将所生成的初级校正子向量输入到经训练的人工神经网络，基于与输入相对应的经训练的人工神经网络的输出，选择为第一错误校正解码算法或第二错误校正解码算法的错误校正解码算法，并且使用所选择的错误校正解码算法对读取向量执行错误校正解码。经训练的人工神经网络的输出包括指示使用第一错误校正解码算法的第一错误校正解码成功的概率的第一预测值。

根据本技术，因为可有效地执行错误校正解码算法的选择，所以可提高电子装置的吞吐量并减少功耗。

附图说明

图1是用于描述人工神经网络的示例图。

图2是用于描述根据所公开技术的实施例的电子装置的示例图。

图3和图4是用于描述训练人工神经网络的示例的示例图。

图5是用于描述根据所公开技术的实施例的错误校正电路的示例图。

图6是用于描述根据所公开技术的实施例的操作电子装置的方法的流程图。

图7是用于描述根据所公开技术的实施例的对经训练的人工神经网络进行再训练的方法的示例图。

图8是用于描述根据所公开技术的实施例的对经训练的人工神经网络进行再训练的方法的示例图。

图9是用于描述奇偶校验矩阵的示例图。

图10是用Tanner图示出图9所示的奇偶校验矩阵的示图。

图11是用于描述使用图9所示的奇偶校验矩阵计算出的校正子向量的示例图。