[发明专利]一种基于储能盈利空间最大化的用户储能容量配置方法有效

专利信息
申请号: 202010883036.4 申请日: 2020-08-28
公开(公告)号: CN112086977B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 陆冠鹏;杨苹;刘泽健;纪超;吕宇桦;陈滢 申请(专利权)人: 华南理工大学;深圳华工能源技术有限公司
主分类号: H02J3/28 分类号: H02J3/28;H02J3/00;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 何淑珍;江裕强
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 盈利 空间 最大化 用户 容量 配置 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于储能盈利空间最大化的用户储能容量配置方法,包括:读取用电用户历史负荷时间序列数据,提取标准负荷时间序列数据;计算用电用户的单日需量电费与单日电度电费;根据标准负荷时间序列数据的特征计算削峰线与填谷线;利用削峰线与填谷线,挖掘标准负荷时间序列数据中的需量管理空间、削峰空间与填谷空间,将需量管理空间、削峰空间与填谷空间转换为用户非经济性约束情况下购置储能系统容量;计及经济性约束后,计算获得最大化的储能盈利空间及其对应的储能配置容量。该方法可求解挖掘该负荷时间序列中的最大储能盈利空间及其对应储能容量配置,可指导用电用户采购安装符合自身负荷特性经济获利最大化的储能系统。

技术领域

本发明属于用户储能容量配置领域,特别涉及一种基于储能盈利空间最大化的用户储能容量配置方法。

背景技术

用电用户通过购置储能系统调整原有用电负荷的时间分布特性,可以降低电费支出抵消储能系统的购置成本,并进一步获得额外的盈利。

储能盈利空间的大小受用户负荷时间序列数据的特性及购置储能系统容量的大小所约束,当盈利空间到达用户负荷时间序列可发掘的最大值时继续增大购置储能系统的容量反而会导致盈利空间减小,因此有必要提出一种基于储能盈利空间最大化的用户储能容量配置方法,使得用户购置储能系统时获得科学的决策支持。

发明内容

本发明以用电用户的负荷时间序列数据为基础,以挖掘用户购置储能系统的最大盈利空间及其对应储能容量配置为目标,提出一种基于储能盈利空间最大化的用户储能容量配置方法,以用电用户的负荷时间序列数据为基础,先提取数据征整合为单日24小时的标准负荷时间序列数据,导入用电用户峰谷平时点、接入变压器配置等数据,计算用电用户的单日需量电费与单日电度电费,进一步挖掘负荷时间序列数据中的需量管理、削峰与填谷空间,计及经济性约束后得到最大化的储能盈利空间及其对应储能容量配置的方法,有效降低用电用户在决策购置储能系统时的盲目性,降低错误决策的可能性,提高用户用电的经济效益。

本发明目的通过至少以下技术方案之一实现。

一种基于储能盈利空间最大化的用户储能容量配置方法,包括如下步骤:

读取用电用户历史负荷时间序列数据,提取特征整合为标准负荷时间序列数据;

导入用电用户尖峰、高峰、谷时、平时的时点分布、接入变压器配置、用户所在节点的容量电费单价、需量电费单价及用户各个时点的电价信息数据,计算用电用户的单日需量电费与单日电度电费;

根据标准负荷时间序列数据的特征计算削峰线与填谷线;

利用削峰线与填谷线,挖掘标准负荷时间序列数据中的需量管理空间、削峰空间与填谷空间,将需量管理空间、削峰空间与填谷空间转换为用户非经济性约束情况下购置储能系统容量;

计及经济性约束后,计算获得最大化的储能盈利空间及其对应的储能配置容量。

进一步地,所述用电用户历史负荷时间序列数据和所述标准负荷时间序列数据均是以15分钟粒度时标为索引的时间序列功率数据构成。

进一步地,所述计算削峰线与填谷线的方法为:先求出用户标准负荷曲线的均值Pav,结合峰谷差系数β分别获取削峰线Pup及填谷线Plow

Pup=(1+(0.5×β))×Pav

Plow=(1-(0.5×β))×Pav

其中:

Pi为用户标准负荷时间序列数据i时点的负荷值;

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