[发明专利]一种信息处理的方法及装置

说明书

本发明公开了一种信息处理的方法及装置。该方法的一实施例包括：获取候选目标的电子计算机断层扫描CT影像序列；利用模型对所述CT影像序列进行处理，得到候选目标的特定病灶概率；确定与所述候选目标相应的特定病灶置信度；基于所述候选目标的特定病灶概率和特定病灶置信度，判断所述候选目标的特定病灶是否为疑似病灶，得到判断结果。本发明实施例通过对候选目标的活动轨迹进行空间分析，确定候选目标的特定病灶置信度，而后结合模型对候选目标的CT影像序列进行识别，从而确定候选目标的特定病灶为疑似病灶，由此提高了疑似病灶判断的准确性。

技术领域

本发明涉及医学成像技术领域，尤其涉及一种信息处理的方法及装置。

背景技术

现有技术中确定候选目标的特定病灶是否是疑似病灶，通常是将电子计算机断层扫描(Computed Tomography，缩写CT)影像序列输入训练好的模型，模型输出特定病灶的概率，然后比较特定病灶的概率是否小于预设阈值，若小于预设阈值，则确定特定病灶不是疑似病灶，若特定病灶大于预设阈值，则确定特定病灶为疑似病灶。由此提供了疑似病灶的检测方法。

目前流行的新型冠状病毒肺炎潜伏期长且发病慢。采用上述传统方法筛选疑似肺炎，经常会出现漏检。这主要是由于预设阈值是肺炎诊断的经验参数，也就是说，只有在病历肺部有病变时才能被检出，因此对于一些处于潜伏期且肺部没有病变的病历是无法被筛选出的。然而新型冠状病毒肺炎传染性强，一旦出现漏检，必然会给整个社会带来巨大的影响。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种信息处理的方法及装置，能够有效提高疑似病例筛选的准确度。

为实现上述目的，根据本发明实施例第一方面，提供一种信息处理的方法，该方法包括：获取候选目标的电子计算机断层扫描CT影像序列；利用模型对所述CT影像序列进行处理，得到候选目标的特定病灶概率；确定与所述候选目标相应的特定病灶置信度；基于所述候选目标的特定病灶概率和特定病灶置信度，判断所述候选目标的特定病灶是否为疑似病灶，得到判断结果。

可选的，所述确定与所述候选目标相应的特定病灶置信度，包括：分别获取所述候选目标和准目标在指定时段内的活动轨迹；确定所述候选目标和所述准目标活动轨迹的重叠区域；计算所述重叠区域内所述候选目标和所述准目标的空间重叠强度；将所述空间重叠强度确定为与所述候选目标相应的特定病灶置信度。

可选的，所述计算在所述重叠区域内所述候选目标和所述准目标的空间重叠强度，包括：确定所述候选目标和所述准目标分别出现在所述重叠区域内的最短时间差和最短距离差；对所述最短时间差和最短距离差进行线性回归，得到所述候选目标和所述准目标的空间重叠强度。

可选的，所述确定所述候选目标和所述准目标分别出现在所述重叠区域内的最短时间差，包括：分别获取所述候选目标和所述准目标在所述重叠区域内出现的时间点；基于所述候选目标和所述准目标的时间点，确定所述候选目标和所述准目标之间的最短时间差。

可选的，所述确定所述候选目标和所述准目标分别出现在所述重叠区域内的最短距离差，包括：获取所述候选目标和所述准目标在所述重叠区域的活动轨迹；基于所述候选目标和所述准目标的活动轨迹，确定所述候选目标和所述准目标之间的最短距离差。

可选的，所述基于所述候选目标的特特定病灶概率和特定病灶置信度，判断所述候选目标的特定病灶是否为疑似病灶，得到判断结果，包括：判断所述候选目标的特定病灶概率是否小于所述特定病灶置信度，得到判断结果；若所述判断结果表征所述候选目标的特定病灶概率不小于所述特定病灶置信度，则确定所述候选目标的特定病灶是疑似病灶。