[发明专利]一种在图像中确定目标区域的方法、装置及设备

说明书

本申请涉及一种在图像中确定目标区域的方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标图像，确定所述目标图像中的多个特征点，以及各特征点在所述目标图像中的位置信息；获取初始化的第一矩阵，基于各特征点在所述目标图像中的位置信息对所述初始化的第一矩阵进行赋值，得到更新后的第一矩阵；基于预设区域参数信息，对所述更新后的第一矩阵进行积分差分矩阵变换，生成目标矩阵；从所述目标矩阵确定出目标元素，以及确定所述目标图像中与所述目标元素对应的目标像素点；基于所述目标像素点，以及所述预设区域参数信息，在所述目标图像中确定目标区域。本申请能够减少在确定目标区域确定过程中的计算量，提升目标区域确定的效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种在图像中确定目标区域的方法、装置及设备。

背景技术

在对图像进行处理的过程中，通常需要找出待处理图像中相对于其他区域特征最突出的目标区域，例如找出待处理图像中纹理最丰富的矩形框区域，纹理最丰富的矩形框即指在待处理图像中包围的特征点数量最多的矩形框区域。

现有技术中在确定纹理最丰富的矩形框区域时，一般是通过穷举的方法，分别以待处理图像中的每个像素点为中心，画出指定大小的矩形框，然后统计这个矩形框区域中特征点的数量，并将特征点数量最多的矩形框区域确定为纹理最丰富的矩形框区域。通过穷举的方式确定纹理最丰富的矩形框区域的方法计算量大，并且效率低，为此需要提出一种能够快速在图像中确定纹理最丰富的矩形框区域的方法。

发明内容

本申请所要解决的技术问题在于，提供一种在图像中确定目标区域的方法、装置及设备，能够减少在确定目标区域确定过程中的计算量，从而降低了设备处理压力，并能够快速地确定出目标区域，进而提升目标区域确定的效率。

为了解决上述技术问题，一方面，本申请提供了一种在图像中确定目标区域的方法，该方法包括：

获取目标图像，确定所述目标图像中的多个特征点，以及各特征点在所述目标图像中的位置信息；

获取初始化的第一矩阵，基于各特征点在所述目标图像中的位置信息对所述初始化的第一矩阵进行赋值，得到更新后的第一矩阵；其中，所述初始化的第一矩阵中的各元素与所述目标图像中的各像素点一一对应；

基于预设区域参数信息，对所述更新后的第一矩阵进行积分差分矩阵变换，生成目标矩阵；

从所述目标矩阵确定出目标元素，以及确定所述目标图像中与所述目标元素对应的目标像素点；

基于所述目标图像中与所述目标元素对应的目标像素点，以及所述预设区域参数信息，在所述目标图像中确定目标区域。

另一方面，本申请提供了一种在图像中确定目标区域的装置，该装置包括：

特征信息确定模块，用于获取目标图像，确定所述目标图像中的多个特征点，以及各特征点在所述目标图像中的位置信息；

矩阵更新模块，用于获取初始化的第一矩阵，基于各特征点在所述目标图像中的位置信息对所述初始化的第一矩阵进行赋值，得到更新后的第一矩阵；其中，所述初始化的第一矩阵中的各元素与所述目标图像中的各像素点一一对应；

矩阵变换模块，用于基于预设区域参数信息，对所述更新后的第一矩阵进行积分差分矩阵变换，生成目标矩阵；

目标像素点确定模块，用于从所述目标矩阵确定出目标元素，以及确定所述目标图像中与所述目标元素对应的目标像素点；

目标区域确定模块，用于基于所述目标图像中与所述目标元素对应的目标像素点，以及所述预设区域参数信息，在所述目标图像中确定目标区域。

另一方面，本申请提供了一种设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的在图像中确定目标区域的方法。