[发明专利]一种用户侧分布式能源系统混合储能优化配置方法和系统在审
申请号: | 202010884046.X | 申请日: | 2020-08-28 |
公开(公告)号: | CN112085263A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 吴奎华;蒋德玉;冯亮;李沛东;卢志鹏;魏飞;张恒;王士勇;王龙凯;杨国军 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司临沂供电公司;国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 董雪 |
地址: | 276000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 分布式 能源 系统 混合 优化 配置 方法 | ||
1.一种用户侧分布式能源系统混合储能优化配置方法,其特征在于,包括:
采集用户侧分布式能源系统的能源费用,及系统内各单元设备的物理参数和经济参数;
对构建好的双层优化配置模型求解,获得系统运行方式和容量配置的最佳调度方案;
双层优化配置模型,包含内层调度优化模型和外层规划模型,内层调度优化模型以系统日经济运行成本最小为目标,以系统能源费用、系统内各单元设备的物理参数和经济参数,及外层规划模型输出的系统容量配置为输入,输出系统运行方式的优化调度和日经济运行成本,外层规划模型以系统全寿命周期内等年值成本最小为目标,以系统内各单元设备的物理参数和经济参数,及内层调度优化模型的输出为输入,输出系统容量配置方案和等年值成本。
2.如权利要求1所述的一种用户侧分布式能源系统混合储能优化配置方法,其特征在于,用户侧分布式能源系统,包括能源生产单元、能源转换单元及混合储能单元,并基于通用母线模型对用户侧分布式能源系统进行整体描述。
3.如权利要求1所述的一种用户侧分布式能源系统混合储能优化配置方法,其特征在于,日经济运行成本,包括,日燃料成本、日运行维护成本和日购电成本。
4.如权利要求2所述的一种用户侧分布式能源系统混合储能优化配置方法,其特征在于,内层调度优化模型的约束条件,包括等式约束条件和不等式约束条件。
5.如权利要求4所述的一种用户侧分布式能源系统混合储能优化配置方法,其特征在于,等式约束条件,包括,母线功率平衡和混合储能单元的储能状态在调度周期始末不变。
6.如权利要求4所述的一种用户侧分布式能源系统混合储能优化配置方法,其特征在于,不等式约束条件,包括,
能源生产单元出力在出力的上下限范围内;
能源转换单元的输入功率不超过允许输入功率上限;
混合储能单元的存储能量处于允许的最大最小存储能量之间,充放电功率或充放热功率不超过允许的充放电功率或充放热功率最大值;
联络线功率处于联络线允许通过的最大最小值之间。
7.如权利要求2所述的一种用户侧分布式能源系统混合储能优化配置方法,其特征在于,外层规划模型的约束条件,包括:
混合储能单元的安装容量不超过允许的最大安装容量,
系统的日经济运行成本最小。
8.如权利要求1所述的一种用户侧分布式能源系统混合储能优化配置方法,其特征在于,采用遗传算法求解外层规划模型,具体过程为:
步骤一:数据初始化:包括系统组成与结构参数、设备模型参数、遗传算法参数的输入;
步骤二:种群初始化:随机地产生一个初始种群,其中每个个体对应调度周期内的一个调度计划;
步骤三:根据各种群个体计算种群个体的适应度,其中每个个体的适应度对应一个调度周期的经济成本;
步骤四:将种群个体适应度传递给优化模块,通过锦标赛选择、单点交叉、均匀变异操作,得到子代种群;
步骤五:返回步骤三,直至满足最大遗传代数的要求,输出最终的调度优化方案和最优经济成本。
9.一种用户侧分布式能源系统混合储能优化配置系统,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集系统能源费用、设备物理参数、设备经济参数、系统参数和储能经济参数;
模型建立模块,用于建立包含内层调度优化模型和外层规划模型的双层优化配置模型,内层调度优化模型以系统日经济运行成本最小为目标,输出系统运行方式的优化调度和日经济运行成本,外层规划模型以系统全寿命周期内等年值成本最小为目标,输出系统容量配置方案和等年值成本;
求解模块,对建立的双层优化配置模型求解,获得系统运行方式和容量配置的最佳调度方案,及系统的最优经济运行成本。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,完成权利要求1-8任一项所述方法的步骤。
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