[发明专利]一种知识图谱的扩展方法、装置、存储介质和计算设备

权利要求书

1.一种知识图谱的扩展方法，其特征在于，包括：

获取外部文本信息；

将所述外部文本切分为段落；

将所述段落切分为句子；

获取所述句子的(S、O、B、T)四元组属性；

将所述句子的(S、O、B、T)四元组属性合并为句子图；

将所述句子图合并为段落图；

通过所述段落图，生成事件列表；

将所述事件列表里的事件实体和核心数据库实体进行实体嵌入编码后，进行所述事件实体与所述核心数据库实体的相似度排序；

若所述事件实体与所述核心数据库实体的最大相似度大于预设第一阈值，则将所述事件实体插入所述核心数据库；

若所述事件实体与所述核心数据库实体的最大相似度小于预设第一阈值，则选取与所述事件实体相似度最高的指定个数的候选核心数据库实体；

依次根据所述候选核心数据库实体对所述事件实体进行属性补全；

进行属性补全后的所述事件实体与所述候选核心数据库实体的相似度排序；

若属性补全后的所述事件实体与所述候选核心数据库实体的最大相似度大于预设第一阈值，则将属性补全后的所述事件实体插入所述核心数据库；

若属性补全后的所述事件实体与所述候选核心数据库实体的最大相似度小于预设第一阈值，则将属性补全后的所述事件实体放入潜意识模块。

2.如权利要求1所述的一种知识图谱的扩展方法，其特征在于，在所述事件实体进行属性补全之前，还包括：

将所述事件实体与指定知识库进行实体链接，获取所述事件实体与所述指定知识库实体的相似度；其中，所述指定知识库包括潜意识模块和外部知识库；

确定所述事件实体与所述指定知识库实体的相似度大于预设第二阈值。

3.如权利要求1所述的一种知识图谱的扩展方法，其特征在于，采用贪心策略,根据所述候选核心数据库实体对所述事件实体进行属性补全；

其中，所述贪心策略包括：若补全某属性，能提高所述事件实体与候选实体的最大相似度，则进行所述事件实体的属性补全。

4.如权利要求2所述的一种知识图谱的扩展方法，其特征在于，所述外部知识库包括：WiKi或Babel或ZhishiMe。

5.如权利要求1所述的一种知识图谱的扩展方法，其特征在于，将所述句子的(S、O、B、T)四元组属性合并为句子图包括：

对于含有代词的句子图，将所述代词与对应的上下文其他句子放入Bert模型；

计算所述代词与对应的上下文其他句子的候选实体的相关度得分；

使用所述相关度得分最高的所述候选实体替换所述代词对应的实体。

6.一种知识图谱扩展装置，其特征在于，包括：

外部信息获取模块，用于获取外部文本信息；

事件列表生成模块，用于将所述外部文本切分为段落；将所述段落切分为句子；获取所述句子的(S、O、B、T)四元组属性；将所述句子的(S、O、B、T)四元组属性合并为句子图；将所述句子图合并为段落图；通过所述段落图，生成所述事件列表；

新知识校验模块，用于将所述事件列表里的事件实体和核心数据库实体进行实体嵌入编码后，进行所述事件实体与所述核心数据库实体的相似度排序，判断所述事件实体与所述核心数据库实体的最大相似度是否大于预设第一阈值，如果是，触发新知识扩展模块，否则，触发属性补全模块；

所述新知识扩展模块，用于将所述事件实体插入所述核心数据库；

所述属性补全模块，用于选取与所述事件实体相似度最高的指定个数的候选核心数据库实体；依次根据所述候选核心数据库实体对所述事件实体进行属性补全；进行属性补全后的所述事件实体与所述候选核心数据库实体的相似度排序；若属性补全后的所述事件实体与所述候选核心数据库实体的最大相似度大于预设第一阈值，则将属性补全后的所述事件实体插入所述核心数据库；若属性补全后的所述事件实体与所述候选核心数据库实体的最大相似度小于预设第一阈值，则将属性补全后的所述事件实体放入潜意识模块。