[发明专利]一种医学荧光成像中的显著性区域检测方法

说明书

本发明公开了医学荧光成像的一种医学荧光成像中的显著性区域检测方法。本发明的一种医学荧光成像中的显著性区域检测方法，包括如下步骤：S1、采集荧光成像系统中的荧光区图像和可见光图像；S2、将荧光区图像通过荧光性检测算法进行荧光图像显著性检测，获得显著性图像A，本发明通过将荧光成像系统获取的荧光区图像和可见光区图像根据显著性检测算法分别得到荧光区的显著性图像和可见光区的显著性图像，并且根据图像融合技术，将荧光区的显著性图像和可见光区的显著性图像进行融合后利用Alpha混合进行输出显示，可实现对输出图像显著性区域被准确显示，从而可以辅助医生提升病灶判断能力。

技术领域

本发明涉及医学荧光成像，具体为一种医学荧光成像中的显著性区域检测方法。

背景技术

内窥镜是一种新型的医学成像方法，其能够伸入人体内部腔体实现，微创或者无创的组织观察。其中ICG(吲哚菁绿)的荧光内窥镜系统能够将ICG造影剂提前注射至观察区域，可以实现肿瘤示踪淋巴或血液造影。其优异的荧光能力大大提高了临床诊断和治疗的效果。一般荧光内窥镜其输出两种图像，一种为815nm左右的荧光区图像，一种为400-700nm范围内的可见光区域图像。

现有的荧光成像在进行检测过程中存在以下技术问题：

1、可见光区域图像解剖场景复杂，内部各器官色彩接近，导致目标物极易丢失或被复杂场景淹没；

2、当病灶灰度特征不明显及场景复杂时，医生无法准确找到关键的解剖区域导致误判情况发生。

发明内容

本发明的目的在于提供一种医学荧光成像中的显著性区域检测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：包括如下步骤：

S1、采集荧光成像系统中的荧光区图像和可见光图像；

S2、将荧光区图像通过荧光性检测算法进行荧光图像显著性检测，获得显著性图像A；将可见光图像通过可见光显著性算法进行可见光图像显著性检测，获得显著性图像B；

S3、将显著性图像A与显著性图像B进行图像融合后输出显示。

进一步的，所述S2中荧光图像显著性检测包括如下步骤：

建立多级拉布拉斯图像金字塔，并对插值放大至原始荧光图像尺寸，将插值放大后的多级拉布拉斯金字塔进行叠加归一化，获得显著性图像A。

进一步的，所述的多级拉布拉斯金字塔图像为五级金字塔图像。

进一步的，所述S2中的可见光图像显著性检测方法为基于FCN模型的显著性检测方法。

进一步的，所述S3中融合后输出显示包括如下步骤：

将融合后的图像转化为伪彩色图，将伪彩色图与原可见光图像进行Alpha混合，并通过显示器输出。

进一步的，所述S3中图像融合的方法包括有泊松编辑算法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明通过将荧光成像系统获取的荧光区图像和可见光区图像根据显著性检测算法分别得到荧光区的显著性图像和可见光区的显著性图像，并且根据图像融合技术，将荧光区的显著性图像和可见光区的显著性图像进行融合后利用Alpha混合进行输出显示，可实现对输出图像显著性区域被准确显示，从而可以辅助医生提升病灶判断能力；

本发明通过对荧光区图像的显著性检测，可以提高检测速度以及针对荧光区图像检测的准确性；

本发明利用FCN模型显著性检测放大对可见光图像的检测，可以提高针对可见光区手术区域检测的准确性。

附图说明