[发明专利]医疗领域问答对的生成方法、装置、计算机设备和介质

说明书

本申请设计人工智能技术领域，特别是涉及一种医疗领域问答对的生成方法、装置、计算机设备和介质，包括：基于获取问诊记录数据中的各对象标识，对问诊记录数据中的各问答句分别进行意图识别，得到对应的意图标识序列；根据多个问诊记录数据对应的意图标识序列，确定意图标识序列中各问句的问句意图标识所对应的多个初始答句的答句识别标识；从多个初始答句的答句识别标识中确定对应问句的目标答句意图标识，并基于各问句意图标识以及对应的目标答句意图标识，生成各目标问答对。采用本方法能够提升线上问答系统的问答对的覆盖率以及准确性。此外，本发明还涉及区块链技术，问诊记录数据、意图标识序列以及目标问答对均可以存储于区块链中。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种医疗领域问答对的生成方法、装置、计算机设备和介质。

背景技术

随着互联网的飞速发展，在健康相关的医疗领域，出现了许多在线疾病问答网站，通过线上问答系统可以为患者初期提供有建设性的疾病诊断建议。

对于线上问诊系统而言，海量优质的问答对可以提升线上问答系统的覆盖率与准确率，如何提升线上问答系统的问答对的覆盖率以及准确性成为亟待解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升线上问答系统的问答对的覆盖率以及准确性的医疗领域问答对的生成方法、装置、设备和介质。

一种医疗领域问答对的生成方法，所述方法包括：

获取问诊记录数据，问诊记录数据中包括多个问答句以及对应各问答句的对象的对象标识；

基于各对象标识，对问诊记录数据中的各问答句分别进行意图识别，得到对应问诊记录数据的意图标识序列；

根据多个问诊记录数据对应的意图标识序列，确定意图标识序列中各问句的问句意图标识所对应的多个初始答句的答句识别标识；

从多个初始答句的答句识别标识中确定对应问句的目标答句意图标识，并基于各问句意图标识以及对应的目标答句意图标识，生成各目标问答对。

在其中一个实施例中，基于各对象标识，对问诊记录数据中的各问答句分别进行意图识别，得到对应问诊记录数据的意图标识序列，包括：

根据各对象标识，确定问诊记录数据中对应各对象的各问答句；

对各对象的各问答句分别进行识别，确定各问答句为对应对象的问句或者对应对象的答句；

对各对象的问句或者各对象的答句分别进行意图识别，得到对应的意图标识；

根据所得到的意图标识，得到对应问诊记录数据的意图标识序列。

在其中一个实施例中，对各对象的各问答句分别进行识别，确定各问答句为对应对象的问句或者对应对象的答句，包括：

识别各对象的各问答句中的关键字符，并基于识别的各关键字符确定各问答句为问句的概率指标；

判断概率指标是否大于或等于预设指标阈值；

当概率指标大于或等于预设指标阈值时，则确定问答句为问句；

当概率指标小于预设指标阈值时，则确定问答句为答句。

在其中一个实施例中，对各对象的问句或者各对象的答句分别进行意图识别，得到各意图标识，包括：

通过预先训练完成的对应各对象的问句或者各对象的答句的意图识别模型分别进行意图识别，得到各意图标识；

意图识别模型的训练方式包括：

获取多个历史问诊记录数据；