[发明专利]一种图像中人像识别方法及相关设备

说明书

本申请实施例公开了一种图像中人像识别方法及相关设备，用于在确定图像中存在人像后，还可以对人像进行进一步的计算。本申请实施例方法包括：获取图像的信息；读取所述图像的信息，所述图像的信息中包含有图像的地理场景的信息；读取模板数据库的信息；判断图像的信息中是否包含有常见姿势模板的信息；若所述确定图像的信息中包含有常见姿势模板的信息，则根据图像的地理场景从常见姿势模板中确定待用姿势模板；根据待用姿势模板确定待用姿势的包络框；判断包络框在图像中是否匹配；若包络框在所述图像中匹配，则确定图像中包含有人像；利用人像属性算法对所述人像的信息进行计算得到人像的属性信息；服务器将所述人像的属性信息进行储存。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种图像中人像识别方法及相关设备。

背景技术

随着数据网络的不断发展，对人们的日常生活产生了很大的影响，网络的快速发展，使得现在社会中的数据量越来越大，例如，包含人像的图像数量也越来越多，利用包含有人像的图像可以进行身份信息的识别，能够使得人们在应用程序上能较快的进行身份识别的验证，从而可以解锁应用程序上更多的功能。

在对人们的人像信息检测之前，需要先将包含有人像的图像下载保存，接着进行对人脸的检测，现有技术中，对图像中人像的检测过程为：首先对图像进行人脸检测，得到人脸的坐标框，然后，对坐标框内的人脸图像进行人脸配准，若配准成功，则确定存在人像，利用该方法，虽然可以提高对图像中人像的速度，但是，在现有技术的方案中，是通过人脸检测来识别人像的，如果图像中存在其他人脸部的照片时，则也会被识别为人像，识别不准确，此外，现有技术的方案只能识别出是否存在人像，而并不能对人像的信息进行进一步的分析，所以不利于后续处理过程。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像中人像识别方法及相关设备，用于在确定图像中存在人像后，还可以对人像进行进一步的计算。

本申请实施例第一方面提供了一种图像中人像识别方法，包括：

服务器获取图像的信息；

所述服务器读取所述图像的信息，所述图像的信息中包含有图像的地理场景的信息；

所述服务器读取模板数据库的信息，所述模板数据库的信息中包含常见姿势模板的信息，所述常用姿势模板中包含站立姿势模板、下蹲姿势模板、依靠姿势模板以及坐下姿势模板；

服务器判断所述图像的信息中是否包含有所述常见姿势模板的信息；

若所述服务器确定所述图像的信息中包含有所述常见姿势模板的信息，则所述服务器根据所述图像的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板；

所述服务器根据所述待用姿势模板确定待用姿势的包络框；

所述服务器判断所述包络框在所述图像中是否匹配；

若包络框在所述图像中匹配，则所述服务器确定所述图像中包含有人像；

所述服务器利用人像属性算法对所述人像的信息进行计算得到所述人像的属性信息，所述人像属性算法是根据若干个样本中人像图像的已知属性信息的识别结果，按照属性信息的不同类型进行训练获得；

所述服务器将所述人像的属性信息进行储存。

可选的，所述服务器根据所述图像的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板包括：

所述服务器读取所述图像的地理场景为路面，则所述服务器确定所述站立姿势和所述下蹲姿势为待用姿势；

所述服务器读取所述图像的地理场景为栏杆，则所述服务器确定所述站立姿势和所述依靠姿势为待用姿势；

所述服务器读取所述图像的地理场景为椅子，则所述服务器确定所述站立姿势和所述坐下姿势为待用姿势。