[发明专利]音量调节的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种音量调节的方法，其特征在于，包括：

获取用于训练语音识别模型的训练集中的各音频样本；其中，所述语音识别模型用于语音识别；

确定所述训练集中的各音频样本的音量值；

根据所述各音频样本的音量值，确定所述训练集的音量基准值；

根据所述音量基准值，对所述各音频样本的音量值进行调节；其中，调节后的所述各音频样本的音量值与所述音量基准值的差值在预设的差值范围内。

2.根据权利要求1所述的音量调节的方法，其特征在于，所述根据所述各音频样本的音量值，确定所述训练集的音量基准值，包括：

根据所述各音频样本的音量值，在所述训练集中选取N条音频样本；其中，所述N条音频样本的音量值在预设的音量值范围内，所述N为大于1的自然数；

确定所述N条音频样本的音量平均值；

将所述音量平均值，作为所述训练集的音量基准值。

3.根据权利要求2所述的音量调节的方法，其特征在于，所述根据所述各音频样本的音量值，在所述训练集中选取N条音频样本，包括：

根据所述各音频样本的音量值，对所述训练集中的各音频样本进行排序；

确定所述排序后的各音频样本的音量值的中位数，并将所述中位数对应的音频样本作为目标音频样本；

以所述目标音频样本的排序位置为选取起点，从排序在所述目标音频样本的两侧的各音频样本中选取N条音频样本。

4.根据权利要求3所述的量调节的方法，其特征在于，所述确定所述N条音频样本的音量平均值，包括：

确定所述N条音频样本的权重系数；

根据所述权重系数，确定所述N条音频样本的音量值的加权平均值；

将所述加权平均值作为所述音量平均值。

5.根据权利要求4所述的音量调节的方法，其特征在于，所述确定所述N条音频样本的权重系数，包括：

根据所述N条音频样本相对于所述目标音频样本的排序位置，确定所述N条音频样本的权重系数；其中，所述N条音频样本的权重系数以所述目标音频样本的权重系数为递减初始值向两侧递减。

6.根据权利要求1所述的音量调节的方法，其特征在于，所述确定所述训练集中的各音频样本的音量值，包括：

确定所述训练集中的每个所述音频样本中各频率的音量值；

根据所述音频样本中各频率的音量值，确定所述各频率的音量值的平均值；

将所述平均值作为所述音频样本的音量值。

7.根据权利要求6所述的音量调节的方法，其特征在于，所述根据所述音量基准值，对所述各音频样本的音量值进行调节，包括：

根据所述音量基准值，对所述各音频样本中各频率的音量值进行调节。

8.一种音量调节的实现装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用于训练语音识别模型的训练集中的各音频样本；其中，所述语音识别模型用于语音识别；

计算模块，用于确定所述训练集中的各音频样本的音量值；

统计模块，用于根据所述各音频样本的音量值，确定所述训练集的音量基准值；

调节模块，用于根据所述音量基准值，对所述各音频样本的音量值进行调节；其中，调节后的所述各音频样本的音量值与所述音量基准值的差值在预设的差值范围内。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的音量调节的方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的音量调节的方法。