[发明专利]智能合约的处理方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种智能合约的处理方法，其特征在于，包括：

获取智能合约的源语言代码，所述源语言代码是基于源编程语言编写的合约代码；

对所述源语言代码进行语法结构解析得到所述源语言代码的源语法结构树；

遍历所述源语法结构树中的源语法节点，得到各个所述源语法节点的源语法节点类型；

根据所述源语法节点类型的代码功能，将所述源语法结构树中的各个源语法节点替换为对应于目标编程语言的目标语法节点，得到由所述目标语法节点构成的目标语法结构树；

对所述目标语法结构树进行反向解析，得到所述智能合约的目标语言代码，所述目标语言代码是基于所述目标编程语言编写的合约代码；

执行所述源语言代码，得到基于源编程语言的待测试智能合约的源语言测试结果；

执行所述目标语言代码，得到基于目标编程语言的待测试智能合约的目标语言测试结果；

根据所述源语言测试结果以及所述目标语言测试结果确定所述待测试智能合约的多语言测试结果；

将所述源语言测试结果以及所述目标语言测试结果广播至所述区块链网络，以通过所述区块链网络对所述源语言测试结果以及所述目标语言测试结果进行共识认证；

当共识认证通过时，将所述源语言测试结果以及所述目标语言测试结果确定为所述待测试智能合约的多语言测试结果。

2.根据权利要求1所述的智能合约的处理方法，其特征在于，所述对所述源语言代码进行语法结构解析得到所述源语言代码的源语法结构树，包括：

对所述源语言代码进行词法分析，得到与所述源语言代码相对应的词法单元序列；

按照所述词法单元序列中的各个词法单元的语法结构关系，将所述词法单元序列由数组结构转换为树形结构，得到所述源语言代码的源语法结构树。

3.根据权利要求2所述的智能合约的处理方法，其特征在于，所述对所述源语言代码进行词法分析，得到与所述源语言代码相对应的词法单元序列，包括：

依次读取所述源语言代码中的代码字符流，并按照构词规则将所述代码字符流分割为字符串序列；

识别所述字符串序列中的词法单元，得到与所述字符串序列相对应的词法单元序列。

4.根据权利要求1所述的智能合约的处理方法，其特征在于，所述根据所述源语法节点类型的代码功能，将所述源语法结构树中的各个源语法节点替换为对应于目标编程语言的目标语法节点，得到由所述目标语法节点构成的目标语法结构树，包括：

获取用于表示所述源编程语言与目标编程语言之间的映射关系的语法映射数据库；

根据所述源语法节点类型的代码功能，在所述语法映射数据库中查找与所述源语法节点类型具有相同代码功能的目标语法节点类型；

基于所述目标语法节点类型将所述语法结构树中的各个源语法节点替换为对应于目标编程语言的目标语法节点，得到由所述目标语法节点构成的目标语法结构树。

5.根据权利要求4所述的智能合约的处理方法，其特征在于，所述获取用于表示所述源编程语言与目标编程语言之间的映射关系的语法映射数据库，包括：

采集基于源编程语言的源语法节点类型以及基于目标编程语言的目标语法节点类型；

分别获取所述源语法节点类型的代码功能以及所述目标语法节点类型的代码功能；

将具有相同代码功能的源语法节点类型和目标语法节点类型建立映射关系，形成语法映射数据库。

6.根据权利要求5所述的智能合约的处理方法，其特征在于，在采集基于源编程语言的源语法节点类型以及基于目标编程语言的目标语法节点类型之后，所述方法还包括：

对所述源语法节点类型以及所述目标语法节点类型进行筛选得到适用于区块链网络的语法节点类型。

7.根据权利要求1所述的智能合约的处理方法，其特征在于，所述获取智能合约的源语言代码，包括：

通过区块链网络接收由合约测试节点发出的合约测试请求；

从所述合约测试请求中获取所述合约测试节点的数字签名，并对所述数字签名进行签名校验；

若校验通过，则根据所述合约测试请求获取待测试智能合约的源语言代码。