[发明专利]图像偏移量计算方法、指纹检测模组、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像偏移量的计算方法，其特征在于，应用于指纹检测装置中的指纹检测模组，所述指纹检测模组朝向入射光方向设置在屏幕下方，所述屏幕与所述指纹检测模组之间具有空气间隙，所述屏幕朝向入射光方向设置膜层，所述方法包括：

对3D条纹模型进行图像数据采集，获得多光路方向的3D条纹模型图像数据；

对所述3D条纹模型图像数据或者根据所述3D条纹模型图像数据获得的3D条纹模型的反射量数据进行二值化处理，得到二值化的图像数据；

至少根据四副二值化的图像数据中沿对角线方向的两幅二值化的图像数据的质心坐标，计算相邻的任意两幅图像的图像偏移量。

2.根据权利要求1所述的图像偏移量的计算方法，其特征在于，所述方法还包括：

对黑色模型进行图像数据采集，获得多光路方向的黑色模型图像数据；

所述方法，还包括：

根据所述3D条纹模型图像数据以及所述黑色模型图像数据确定所述屏幕亮度是否异常；

如果屏幕亮度异常，结束所述偏移量的计算。

3.根据权利要求2所述的图像偏移量的计算方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果屏幕亮度正常，执行所述对所述3D条纹模型图像数据或者根据所述3D条纹模型图像数据获得的3D条纹模型的反射量数据进行二值化处理，得到二值化的图像数据。

4.根据权利要求3所述的图像偏移量的计算方法，其特征在于，所述根据所述3D条纹模型图像数据以及所述黑色模型图像数据确定所述屏幕亮度是否正常，包括：

如果所述3D条纹模型图像数据的亮度均值小于所述黑色模型图像数据的亮度均值的二分之一，所述屏幕亮度异常，否则，所述屏幕亮度正常。

5.根据权利要求3所述的图像偏移量的计算方法，其特征在于，所述根据所述3D条纹模型图像数据以及所述黑色模型图像数据确定所述屏幕亮度是否正常，包括：

如果所述3D条纹模型图像数据的亮度小于所述黑色模型图像数据的亮度，所述屏幕亮度异常，否则，所述屏幕亮度正常。

6.根据权利要求4或5所述的图像偏移量的计算方法，其特征在于，所述对所述3D条纹模型图像数据或者根据所述3D条纹模型图像数据获得的3D条纹模型的反射量数据进行二值化处理，得到二值化的图像数据，包括：

确定所述3D条纹模型图像数据的灰度最大值；

取所述最大值的十分之一和预设值两者中的最大值作为二值化处理的阈值，所述预设值根据所述图像识别模组的感光灵敏度确定；

根据所述阈值对所述3D条纹模型图像数据进行二值化处理，得到二值化的图像数据。

7.根据权利要求5所述的图像偏移量的计算方法，其特征在于，所述3D条纹模型图像数据或者根据所述3D条纹模型图像数据获得的3D条纹模型的反射量数据进行二值化处理，得到二值化的图像数据，包括：

将所述3D条纹模型图像数据减去所述黑色模型图像数据获得所述3D条纹模型的反射量数据；

采用大律法对所述3D条纹模型的反射量数据进行二值化处理，得到二值化的图像数据。

8.根据权利要求1-5中任一项所述的图像偏移量的计算方法，其特征在于，所述至少根据四副二值化的图像数据中沿对角线方向的两幅二值化的图像数据的质心坐标，计算相邻的任两幅图像的图像偏移量，包括：

至少计算所述四副二值化的图像数据中沿对角线方向的两幅二值化的图像数据的质心坐标；

根据所述质心坐标在二维平面上X方向和Y方向上的差值，获得相邻的任两幅图像的图像偏移量。

9.根据权利要求1-5中任一项所述的图像偏移量的计算方法，其特征在于，

所述多光路方向的3D条纹模型图像数据为一帧多光路方向的3D条纹模型图像数据；和/或，所述多光路方向的黑色模型图像数据为一帧多光路方向的黑色模型图像数据。