[发明专利]基于5G异构接入架构的HTS信关站数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于5G异构接入架构的HTS信关站数据处理方法，其特征在于，通过分布式的基带处理设备对卫星侧数据进行实时基带数据处理，以及通过集中处理设备对多个基带处理设备 处理后的数据进行非实时基带数据处理，具体包括：

集中处理设备接收至少一个基带处理设备发送的第一信号，其中，所述第一信号是指每个所述基带处理设备将接收的高通量卫星HTS信关站发送的信号进行实时数据处理后的信号；

所述集中处理设备将所述第一信号进行非实时数据处理得到第二信号，并将所述第二信号中数据信息发送给核心网；

其中：

集中处理设备接收至少一个基带处理设备发送的第一信号，包括：所述集中处理设备接收至少一个实时基带处理设备发送的第一信号；和/或，所述集中处理设备接收至少一个分布式单元DU发送的第一信号；

所述实时数据处理包括：将接收的所述HTS信关站发送的信号进行解调、解码处理得到业务数据，在所述业务数据上添加时间、频点以及功率信息，以及将所述业务数据进行重新排序、处理转换为第一backbone数据包；以及，将第三backbone数据包编码为数据帧，并根据控制信息将具有相同控制信息的数据帧进行再编码组成基带帧；将所述基带帧调制为L波段信号；

所述非实时数据处理包括：将所述第一backbone数据包中IP包转换为backbone数据包得到第二backbone数据包，并在所述第二backbone数据包上添加控制信息得到第三backbone数据包，将第三backbone数据包发送给至少一个基带处理设备或分布式单元；

基带处理设备与高通量卫星HTS通信的接入方式包括：地面网络接入，终端有源天线阵列AAU将信号发送到分布式单元DU；以及，卫星连接到信关站，信关站将信号发送给实时基带处理设备；地面网络接入和卫星连接到信关站两种接入方式没有共用基带处理设备；

数据平面架构：在数据平面架构中，卫星侧数据经过基带处理后的信号分别送入集中处理设备中根据相应的业务切片集中设备能交付gNB中MEC的时延敏感业务在网络边缘处理完成，其他业务继续上行至5G核心网中高速交换访问数据网络获取资源；

控制平面架构：在控制平面架构中引入了基于算力的AI技术，其中AI技术分布在网络边缘和网络控制中心，形成边缘可达的全控制网络覆盖的智能网络；在控制中心的集群算力支撑AI网络中枢进行辅助决策控制以及分析预测业务压力提出网络资源调度、规划和建设建议；在接入侧的集中处理部分部署边缘AI，用来进行局部区域内的业务预测、智能调整和区域业务定制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述第二信号中信令信息发送给网络运营中心，以便所述网络运行中心基于算力的AI技术进行辅助决策控制、网络资源调度、规划以及建设。

3.一种基于5G异构接入架构的HTS信关站数据处理系统，其特征在于，通过分布式的基带处理设备对卫星侧数据进行实时基带数据处理，以及通过集中处理设备对多个基带处理设备 处理后的数据进行非实时基带数据处理，具体包括：至少一个集中处理设备、与每个所述集中处理设备进行信息交互的至少一个基带处理设备，以及与每个所述基带处理设备连接的高通量卫星HTS信关站；其中，

每个所述基带处理设备 ，用于接收所述HTS信关站发送的信号，并将所述信号进行实时数据处理得到第一信号，并将所述第一信号发送给所述集中处理设备；其中，每个所述基带处理设备 ，包括：实时基带处理设备或分布式单元DU；

每个所述集中处理设备，用于接收所述至少一个基带处理设备发送的第一信号，以及将所述第一信号进行非实时数据处理得到第二信号，并将所述第二信号中数据信息发送给核心网；

其中，

所述实时数据处理包括：将接收的所述HTS信关站发送的信号进行解调、解码处理得到业务数据，在所述业务数据上添加时间、频点以及功率信息，以及将所述业务数据进行重新排序、处理转换为第一backbone数据包；以及，将第三backbone数据包编码为数据帧，并根据控制信息将具有相同控制信息的数据帧进行再编码组成基带帧；将所述基带帧调制为L波段信号；

所述非实时数据处理包括：将所述第一backbone数据包中IP包转换为backbone数据包得到第二backbone数据包，并在所述第二backbone数据包上添加控制信息得到第三backbone数据包，将第三backbone数据包发送给至少一个基带处理设备或分布式单元；

基带处理设备与高通量卫星HTS通信的接入方式包括：地面网络接入，终端有源天线阵列AAU将信号发送到分布式单元DU；以及，卫星连接到信关站，信关站将信号发送给实时基带处理设备；地面网络接入和卫星连接到信关站两种接入方式没有共用基带处理设备；

数据平面架构：在数据平面架构中，卫星侧数据经过基带处理后的信号分别送入集中处理设备中根据相应的业务切片集中设备能交付gNB中MEC的时延敏感业务在网络边缘处理完成，其他业务继续上行至5G核心网中高速交换访问数据网络获取资源；

控制平面架构：在控制平面架构中引入了基于算力的AI技术，其中AI技术分布在网络边缘和网络控制中心，形成边缘可达的全控制网络覆盖的智能网络；在控制中心的集群算力支撑AI网络中枢进行辅助决策控制以及分析预测业务压力提出网络资源调度、规划和建设建议；在接入侧的集中处理部分部署边缘AI，用来进行局部区域内的业务预测、智能调整和区域业务定制。