[发明专利]一种全闪系统卷删除方法、装置及电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010889281.6 申请日: 2020-08-28
公开(公告)号: CN112015349B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 刚亚州 申请(专利权)人: 北京浪潮数据技术有限公司
主分类号: G06F3/06 分类号: G06F3/06;G06F16/16
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 史翠
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 系统 删除 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种全闪系统卷删除方法,其特征在于,包括:

确定待删除精简卷和对应的所有B+树;其中,所述B+树用于存储所述待删除精简卷的元数据;

创建多个删除任务,并为每个所述B+树分配对应的删除任务;

利用每个所述删除任务确定对应的B+树存储的元数据,并回收所述元数据对应的数据空间;

其中,所述创建多个删除任务,包括:

根据所述待删除精简卷的容量计算B+树数量,并基于所述B+树数量创建目标数量个删除任务;

其中,若所述目标数量与所述B+树数量相同,则所述删除任务与所述B+树一一对应;

若所述目标数量为N,则标识为a的B+树对应的删除任务的标识b=a%N。

2.根据权利要求1所述全闪系统卷删除方法,其特征在于,所述确定待删除精简卷和对应的B+树之后,还包括:

对缓存中的所述B+树进行刷盘操作。

3.根据权利要求1所述全闪系统卷删除方法,其特征在于,所述利用每个所述删除任务确定对应的B+树存储的元数据,并回收所述元数据对应的数据空间,包括:

确定所述删除任务对应的所有目标B+树,并在所有所述目标B+树中选择待删除B+树;

利用所述删除任务确定所述待删除B+树存储的目标元数据,并回收所述目标元数据对应的数据空间;

在所有所述目标B+树中重新选择待删除B+树直到所有所述目标B+树中存储的元数据对应的数据空间均回收完成。

4.根据权利要求3所述全闪系统卷删除方法,其特征在于,所述利用所述删除任务确定所述待删除B+树存储的目标元数据,并回收所述目标元数据对应的数据空间,包括:

利用所述删除任务从所述待删除B+树的叶子节点中确定目标PL删除对,并基于所述目标PL删除对回收对应的数据空间。

5.根据权利要求3或4所述全闪系统卷删除方法,其特征在于,所述回收所述目标元数据对应的数据空间之后,还包括:

回收所述目标元数据对应的元数据空间;

相应的,所述在所有所述目标B+树中重新选择待删除B+树直到所有所述目标B+树中存储的元数据对应的数据空间均回收完成,包括:

在所有所述目标B+树中重新选择待删除B+树直到所有所述目标B+树中存储的元数据对应的数据空间和元数据空间均回收完成。

6.根据权利要求5所述全闪系统卷删除方法,其特征在于,所述回收所述目标元数据对应的元数据空间,包括:

确定所述待删除B+树中所有节点的物理地址,并基于所有所述物理地址回收对应的元数据空间。

7.一种全闪系统卷删除装置,其特征在于,包括:

确定模块,用于确定待删除精简卷和对应的所有B+树;其中,所述B+树用于存储所述待删除精简卷的元数据;

分配模块,用于创建多个删除任务,并为每个所述B+树分配对应的删除任务;

回收模块,用于利用每个所述删除任务确定对应的B+树存储的元数据,并回收所述元数据对应的数据空间;

其中,所述分配模块包括:

创建单元,用于根据所述待删除精简卷的容量计算B+树数量,并基于所述B+树数量创建目标数量个删除任务;

分配单元,用于为每个所述B+树分配对应的删除任务;

其中,若所述目标数量与所述B+树数量相同,则所述删除任务与所述B+树一一对应;

若所述目标数量为N,则标识为a的B+树对应的删除任务的标识b=a%N。

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述全闪系统卷删除方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述全闪系统卷删除方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京浪潮数据技术有限公司,未经北京浪潮数据技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010889281.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top