[发明专利]一种基于RFID的无线实时呼吸监测方法

权利要求书

1.一种基于RFID的无线实时呼吸监测方法，其特征在于：所述呼吸监测方法包括提取呼吸温度数组中的呼吸特征数据并根据计算呼吸温度数组的平均呼吸温度大小判断是否出现发热情况，根据呼吸温度数组的波峰大小比较判断是否出现咳嗽的情况，根据呼吸温度数组一定时间内的连续温度平均比较判断是否出现呼吸骤停的情况，根据计算呼吸温度数组的波峰和波谷数据之间的差值大小判断是否出现呼吸衰竭的情况，以及根据FFT算法计算得到呼吸频率数据与基准值判断是否出现呼吸急促的情况。

2.根据权利要求1所述的一种基于RFID的无线实时呼吸监测方法，其特征在于：所述根据呼吸温度数组的波峰大小比较判断是否出现咳嗽的情况包括：对呼吸温度数组初步处理提取波峰存入新数组，并遍历计算每个新数组元素与其前一位、后一位以及后两位的差值，如果某个元素的温度与其前一位、后一位以及后两位的差值大于第一预设温度范围时，则判断为咳嗽。

3.根据权利要求1所述的一种基于RFID的无线实时呼吸监测方法，其特征在于：所述根据计算呼吸温度数组的平均呼吸温度大小判断是否出现呼吸发热的情况包括：对呼吸温度数组进行均值计算，如果平均呼吸温度大于第二预设温度范围，则判断为呼吸发热。

4.根据权利要求1所述的一种基于RFID的无线实时呼吸监测方法，其特征在于：所述根据计算呼吸温度数组判断是否出现呼吸骤停的情况包括：对呼吸温度数组以第一固定时间间隔划分为多个子数组，并遍历计算每个子数组的平均呼吸温度，如果某个子数组的平均呼吸温度小于其前一个时间间隔的呼吸温度的第二预设温度范围，则判断为呼吸骤停。

5.根据权利要求1所述的一种基于RFID的无线实时呼吸监测方法，其特征在于：所述根据计算呼吸温度数组的波峰和波谷数据之间的差值大小判断是否出现呼吸衰竭的情况包括：提取呼吸温度数组中每次呼吸的波峰和波谷数据组成波峰数组和波谷数组，如果某次呼吸的波峰和波谷数据之间的差值不在预设基准波峰与波谷差值的预设范围内，则判断为呼吸衰竭。

6.根据权利要求1所述的一种基于RFID的无线实时呼吸监测方法，其特征在于：所述呼吸监测方法还包括发送测温指令到测温RFID标签，并根据设定时间间隔循环读取呼吸温度数据后将采集的数据和该RFID标签的标签号发送到后台。

7.根据权利要求5所述的一种基于RFID的无线实时呼吸监测方法，其特征在于：所述呼吸监测方法还包括后台将接收到的数据与该标签号一一对应，根据呼吸温度数据绘制呼吸温度曲线，根据接收的该标签号RFID标签发送的后续数据对呼吸温度曲线进行更新，并将呼吸温度数据存入数组。

8.根据权利要求6所述的一种基于RFID的无线实时呼吸监测方法，其特征在于：所述呼吸监测方法还包括通过快速傅里叶变换算法对每个呼吸温度数组的数据进行呼吸频率计算，其包括：

设有限长呼吸温度数组为t[n]，n＝0，1，…，N-1的傅里叶变换为：频域幅值

t(n)＝t₁(n)+t₂(n),其中，t₁(n)和t₂(n)的长度均为N/2，t₁(n)为偶数序列，t₂(n)为奇数序列，则有

由于则有通过蝶形运算将N点DFT分解为N/2个两点DFT，复杂度为频域T(k)幅值最大的点k对应的值即为每秒的呼吸次数，然后估计出每分钟的呼吸次数，如果大于预设基准值，则判断为呼吸急促。

9.根据权利要求7所述的一种基于RFID的无线实时呼吸监测方法，其特征在于：所述呼吸监测方法还包括计算呼吸频率的同时，通过对采集的呼吸温度数据进行平均计算，即温度同时，算法设置温度最大值及最小值以滤除传输误码、采集误码造成的异常温度数据。