[发明专利]一种基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法

说明书

本发明提供一种基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法，其包括以下步骤：步骤S1：通过BIGEMAP软件爬取所在地域范围内百度地图和高德地图的POI（兴趣点）点数据和谷歌混合卫星影像；步骤S2：对爬取的POI数据进行筛选和数据处理，对爬取的谷歌混合卫星影像进行地理配准和坐标校正；步骤S3：将基数转换中存在一种三调地类对应多种基数转换地类的数据提取出来，加载在Arcgis平台中；步骤S4：将处理后POI数据及谷歌混合卫星影像加载进Arcgis平台中，采取POI和影像相结合的方式，将提取出来的三调地类数据进行转换。通过大数据爬取的POI数据和影像的识别，解决了基数转换中地类不是一一对应且难以识别的问题，满足了基数转换的要求，节省了大量外出调研的人力物力。

技术领域

本发明涉及国土空间规划业务领域，具体涉及一种基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法。

背景技术

基数转换是编制国土空间规划的基础，其成果是形成国土空间规划现状“一张图”的重要内容和基础组成部分，也是国土空间规划审批的重要依据，当前基数转换工作主要分为规划用途分类衔接和规划用途分类转换，其中规划用途分类衔接中需要将商业服务业设施用地、物流仓储用地、工业用地、科教文卫用地、共用设施用地、公园与绿地、特殊用地、城镇村道路用地、交通场站用地等九类地类进行细化，由于细化过程中没有准确的一一对应的关系，存在较多的主观因素，导致准确性不高，需要通过外业补充调查的方式来提高准确性，但又增加了工作量，耗费大量的人力和时间，效率低下。因此提供一种基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法是十分有必要的。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法来提高国土空间规划基数转换中规划用途分类衔接的准确性，降低人力时间的耗费，提高转换效率，为国土空间规划奠定一个好的基础，助力国土空间规划的编制。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

本发明提供一种基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法，其包括以下步骤：步骤S1：通过BIGEMAP软件爬取所在地域范围内百度地图和高德地图的POI（兴趣点）点数据和谷歌混合卫星影像；步骤S2：对爬取的POI数据进行筛选和数据处理，对爬取的谷歌混合卫星影像进行地理配准和坐标校正；步骤S3：将基数转换中存在一种三调地类对应多种基数转换地类的数据提取出来，加载在Arcgis平台中；步骤S4：将处理后POI数据及谷歌混合卫星影像加载进Arcgis平台中，采取POI和影像相结合的方式，将提取出来的三调地类数据进行转换。

在本发明一实例中，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：通过BIGEMAP软件中POI下载工具下载百度地图中小学、公园、广场、商业、酒店、金融、科研、健身、体育场馆、图书馆、卫生医疗、供水、供电、消防等POI数据；步骤S12：通过BIGEMAP软件中POI下载工具下载高德地图中小学、公园、广场、商业、酒店、金融、科研、健身、体育场馆、1

图书馆、卫生医疗、供水、供电、消防等POI数据；步骤S13：通过BIGEMAP软件中矩形框选需下载卫星图的区域，双击下载tif格式谷歌混合卫星影像。

在本发明在本发明一实例中，步骤S2具体包括以下步骤：步骤S21：将百度地图中下载POI数据和高德地图中下载POI数据合并，删除重复项，校对和定义坐标；步骤S22：利用Arcgis软件将下载的谷歌混合卫星影像进行地理配准，将配准后卫星影像定义坐标后导出img格式数据集。

进一步的，步骤S3具体包括以下步骤：步骤S31：将三调数据中商业服务业设施用地、物流仓储用地、工业用地、科教文卫用地、共用设施用地、公园与绿地、特殊用地、城镇村道路用地、交通场站用地等九大类用地数据提取导出为需细化数据；步骤S32：将提取出需细化数据加载进Arcgis平台中arcmap软件中，保存工程文件。