[发明专利]基于边缘计算的医疗数据处理方法、装置及网络设备

说明书

本申请公开了一种基于边缘计算的医疗数据处理方法、装置及网络设备，涉及医疗技术领域。其中，基于边缘计算的医疗数据处理方法包括：边缘计算节点在接收到医疗终端发送的待分析的医疗数据的情况下，根据预设的目标医疗诊断模型对所述待分析的医疗数据进行分析，得到医疗诊断结果，其中，所述目标医疗诊断模型是由云服务平台根据预设医疗数据从预设的多个医疗诊断模型中选取的准确度最高的医疗诊断模型；发送所述医疗诊断结果给所述医疗终端。本申请中通过边缘计算节点实现对待分析数据的处理和传输，能够有效降低数据传输，提高医疗诊断效率。

技术领域

本申请涉及医疗技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的医疗数据处理方法、装置及网络设备。

背景技术

现有的智慧医疗系统是以云计算作为目前医疗大数据分析处理的支撑平台。例如，智慧医疗云服务平台通过依托云计算技术实现与各个医院、卫生机构、科研机构的信息系统之间的对接，从而将各种医疗服务部署在云计算平台上，再通过云服务平台将多种医疗服务和医疗数据进行集成和重新整合，实现以智慧医疗云服务平台为核心的智慧医疗云服务生态系统。

目前，智慧医疗云服务生态系统主要由数据获取、知识发现和远程服务三个部分组成。其中，数据获取主要由医疗终端完成，如可通过医疗终端进行医疗数据采集并将采集结果上报至云服务平台；知识发现主要依靠云服务平台对医疗大数据进行分析处理，以获得医疗诊断结果；远程服务由云服务平台提供，以将获得的医疗诊断结果通过医疗终端展示给用户。

但是，在基于前述智慧医疗云服务生态系统实现的远程医疗服务中，由于云服务平台距离终端用户较远，导致超长距离的数据传输不仅占用了大量的网络带宽，而且还会增大传输时延，导致医疗诊断效率降低，患者等待时间增加、医疗体验差等问题出现。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于边缘计算的医疗数据处理方法、装置及网络设备，能够有效降低数据传输对网络带宽的占用率，减少传输时延，提高医疗诊断效率，改善用户医疗体验。

为了解决上述问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于边缘计算的医疗数据处理方法，应用于边缘计算节点，所述方法包括：在接收到医疗终端发送的待分析的医疗数据的情况下，根据预设的目标医疗诊断模型对所述待分析的医疗数据进行分析，得到医疗诊断结果，其中，所述目标医疗诊断模型是由云服务平台根据预设医疗数据从预设的多个医疗诊断模型中选取的准确度最高的医疗诊断模型。

第二方面，本申请实施例提供一种基于边缘计算的医疗数据处理方法，应用于云服务平台，所述方法包括：根据预设的医疗数据分别对预设的多个医疗诊断模型进行准确度评估；根据评估结果从多个所述医疗诊断模型中选取准确度最高的医疗诊断模型，作为目标医疗诊断模型；发送所述目标医疗诊断模型给边缘计算节点。

第三方面，本申请实施例还提供一种医疗数据处理装置，所述装置包括：分析模块，用于在接收到医疗终端发送的待分析的医疗数据的情况下，根据预设的目标医疗诊断模型对所述待分析的医疗数据进行分析，得到医疗诊断结果；其中，所述目标医疗诊断模型是由云服务平台根据预设医疗数据从预设的多个医疗诊断模型中选取的准确度最高的医疗诊断模型第一发送模块，用于发送所述医疗诊断结果给所述医疗终端。

第四方面，本申请实施例还提供一种医疗数据处理装置，所述装置包括：评估模块，用于根据预设的医疗数据分别对预设的多个医疗诊断模型进行准确度评估；选取模块，用于根据评估结果从多个所述医疗诊断模型中选取准确度最高的医疗诊断模型，作为目标医疗诊断模型；第二发送模块，用于发送所述目标医疗诊断模型给边缘计算节点。

第五方面，本申请实施例还提供一种网络设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现第一方面或第二方面所述的基于边缘计算的医疗数据处理方法。