[发明专利]一种基于人工智能产业链影响力图谱系统在审
申请号: | 202010889814.0 | 申请日: | 2020-08-28 |
公开(公告)号: | CN112131397A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 窦伟 | 申请(专利权)人: | 上海明寰科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/33;G06Q10/06;G06Q50/14 |
代理公司: | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人: | 王翠 |
地址: | 200030 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 产业链 影响力 图谱 系统 | ||
本发明公开了一种基于人工智能产业链影响力图谱系统,包括主节点、一级节点和二级节点,所述主节点为该产业链的核心行业关键词,所述一级节点为与主节点有直接关系的行业关键词,所述二级节点为与一级节点有直接关系的行业关键词,所述主节点与所述一级节点以及所述一级节点与所述二级节点之间均通过带有箭头的直线表示影响关系的方向,并且所述带箭头的直线上均设置有两节点之间的关系频数。有益效果:能够以图片的形式呈现结果,清晰简明,线段上的数字表示相关性强弱,提高了信息的获取效率,能够有效获取宏观、中观和微观中节点之间的关联强弱以及关联的方向。
技术领域
本发明涉及产业链影响力分析技术领域,具体来说,涉及一种基于人工智能产业链影响力图谱系统。
背景技术
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。根据语言性质,分析两个节点之间的关系。
现有的产业链间的数据量巨大,对数据间的关系理解不足,信息的获取效率较低,难以有效获取宏观、中观和微观中节点之间的关系强弱。
针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能产业链影响力图谱系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于人工智能产业链影响力图谱系统包括主节点、一级节点和二级节点,所述主节点为该产业链的核心行业关键词,所述一级节点为与主节点有直接关系的行业关键词,所述二级节点为与一级节点有直接关系的行业关键词,所述主节点与所述一级节点以及所述一级节点与所述二级节点之间均通过带有箭头的直线表示影响关系的方向,并且所述带箭头的直线上均设置有两节点之间的关系频数;
其中,基于大数据统计,运用人工智能引擎,对研究报告统计词频去除停用词,筛选出与主节点相关联的行业关键词,即为一级节点;
然后基于大数据统计,运用人工智能引擎,对研究报告统计词频去除停用词,筛选出与一级节点相关联的行业关键词,即为二级节点;
行业研究员对一级节点和二级节点,进行更正、增补,形成最终的行业图谱,然后根据已有图谱,对研究报告进行实体关系提取,并标识带箭头的直线;
其中,认定在同一句话中的两个节点间具有影响,并且这两个节点间的关系频数加1,即最终的两节点之间的关系频数为两节点在所有调查的研究报告中在同一句话中出现的次数,最终关系频数由计算机基于大数据统计,运用人工智能引擎得出,最终关系频数越大的节点间影响力越大。
进一步的,所述关系频数的大小用于代表两节点之间的影响力大小。
进一步的,所述主节点对一级节点有影响则箭头指向一级节点,所述一级节点对主节点有影响则箭头指向主节点,所述主节点和所述一级节点互有影响则用双箭头标识。
进一步的,所述一级节点对二级节点有影响则箭头指向二级节点,所述二级节点对一级节点有影响则箭头指向一级节点,所述一级节点和所述二级节点互有影响则用双箭头标识。
进一步的,所述主节点、所述一级节点和所述二级节点均通过圆圈加关键词的方式进行表示,且所述关键词位于所述圆圈内。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:能够以图片的形式呈现结果,清晰简明,线段上的数字表示相关性强弱,提高了信息的获取效率,能够有效获取宏观、中观和微观中节点之间的关联强弱以及关联的方向。
附图说明
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