[发明专利]慢病报销药品的识别方法、装置以及计算机设备在审
申请号: | 202010889823.X | 申请日: | 2020-08-28 |
公开(公告)号: | CN112036478A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 耿爱香 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;G06F40/30;G06Q50/26 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉;曹勇 |
地址: | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 报销 药品 识别 方法 装置 以及 计算机 设备 | ||
本发明提供了一种慢病报销药品的识别方法、装置以及计算机设备,其中,方法包括:获取处方上的文字信息;根据所述文字信息获取对应患者的身份信息和药品信息;根据所述身份信息提取所述患者的患病信息,并根据所述患病信息获取对应的慢病资质信息;将所述药品信息与所述慢病资质信息输入至慢病资质报销模型中进行计算,得到所述药品信息中各药品与所述慢病资质信息的目标距离;本发明的有益效果:通过获取患者的身份信息在数据库中获取对应的慢病资质信息,然后基于该慢病资质信息对目标药品进行报销,相对于设置规则监管来说,对报销药品设置了一个确定的标准,减少了滥用监管的情况,而且节省了大量时间成本和人力成本。
技术领域
本发明涉及数字医疗领域,特别涉及一种慢病报销药品的识别方法、装置以及计算机设备。
背景技术
目前,人口老龄化加速,慢病患者数量庞大,其中高血压、糖尿病数量超过3亿,而20%的慢病患者,花费了70%左右的医保基金,且慢病高支出也是医保费用增长的主要因素,而医生在开处方时,会考虑慢病患者的其他病情,将不是治疗慢病的药品也开在处方中,存在将不是治疗慢病的药品当作慢病药品进行报销的情况。因此需要一种对处方上药品的识别方法。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种慢病报销药品的识别方法、装置以及计算机设备,旨在解决如何识别处方中的慢病药品的问题。
本发明提供了一种慢病报销药品的识别方法,包括:
获取处方上的文字信息;
根据所述文字信息获取对应患者的身份信息和药品信息;
根据所述身份信息提取所述患者的患病信息,并根据所述患病信息获取对应的慢病资质信息;其中,所述慢病资质信息为所述患病信息对应报销药品的权限信息;
将所述药品信息与所述慢病资质信息输入至慢病资质报销模型中进行计算,得到所述药品信息中各药品与所述慢病资质信息的目标距离;其中所述慢病资质报销模型基于各种慢病类型,以及各种慢病类型对应的参保药品训练而成;
判断各药品中是否具有所述目标距离小于第一预设目标距离的目标药品;
若具有所述目标距离小于所述第一预设目标距离的目标药品,则判定所述目标药品为所述患者的慢病报销药品。
进一步地,所述将所述药品信息与所述慢病资质信息输入至慢病资质报销模型中进行计算,得到所述药品信息中各药品与所述慢病资质信息的目标距离的步骤之前,还包括:
获取门诊数据库和门慢数据库中各种慢病信息的就诊信息;
将所述就诊信息作为训练数据输入至训练模型中,其中,不同种的慢病信息通过对应的计算公式进行训练,训练完成后得到所述慢病资质报销模型,所述计算公式为Wk表示第k种慢病的所述目标距离,N为训练数据的大小,Xij表示词向量aj在词向量ai上下文出现的次数,f(Xij)为加权函数,ai表示第i个词向量,表示独立的第j个上下文单词向量,bi,表示训练完成后的参数,lognXij中的n表示训练完成后的参数。
进一步地,所述将所述药品信息与所述慢病资质信息输入至慢病资质报销模型中进行计算,得到所述药品信息中各药品与所述慢病资质信息的目标距离的步骤,包括:
根据各药品的信息,判断各药品是否记载于慢病报销药品数据库中;
提取各药品中记载于所述慢病报销药品数据库内的报销药品;
根据所述报销药品的信息获取其对应的药品类别信息;
将所述药品类别信息输入至慢病资质报销模型中进行计算,得到所述目标距离。
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