[发明专利]语义解析方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种语义解析方法，其特征在于，应用于检索分布式存储系统的主节点，该检索分布式存储系统包括一个所述主节点和P个从节点，所述P为大于1的整数，所述方法包括：

获取待处理文本；

对所述待处理文本进行分句，得到多个句子，并将所述多个句子转化为句子向量，得到多个第一句子向量；

将所述多个第一句子向量通过预设接口进行数据处理，得到多个第二句子向量；

将所述多个第二句子向量进行聚类，得到Q个类，所述Q为大于1的整数；

将所述Q个类分配到相应的从节点，并指示每一从节点对相应类的所述第二句子向量进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当第一从节点的数据量超过预设数量时，触发所述P个从节点中的W个从节点进行分裂，得到A个新从节点，再将所述W个从节点对应的类的第二句子向量进行聚类，得到B个类，所述W为小于或等于所述P的正整数，所述A为正整数，所述B为大于或等于W的正整数；

将所述B个类优先分配给所述W个从节点，并指示所述W个从节点中每一从节点对相应的类中的第二句子向量进行处理，以及将所述B个类中多余的类分配给所述A个新从节点中的至少一个新从节点，并指示所述至少一个新从节点中每一从节点对相应的类中的第二句子向量进行处理。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述多个第一句子向量通过预设接口进行数据处理，得到多个第二句子向量，包括：

获取所述预设接口的目标资源标识符；

按照预设的资源标识符与处理参数之间的映射关系，确定所述目标资源标识符对应的目标处理参数；

将所述多个第一句子向量通过所述预设接口以所述目标处理参数进行数据处理，得到多个第二句子向量。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理文本进行分句，得到多个句子，包括：

对所述待处理文本进行检索，得到多个目标关键字；

依据所述多个目标关键字将所述待处理文本进行分句，得到所述多个句子。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标虹膜图像；

确定所述目标虹膜图像的目标图像质量评价值；

在目标图像质量评价值大于预设阈值时，将所述目标虹膜图像与预设虹膜模板进行匹配；

在所述目标虹膜图像与所述预设虹膜模板匹配成功时，执行所述获取待处理文本的步骤。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标虹膜图像的目标图像质量评价值，包括：

将所述目标虹膜图像进行多尺度特征分解，得到低频特征分量和高频特征分量；

将所述低频特征分量划分为多个区域；

确定所述多个区域中每一区域对应的信息熵，得到多个信息熵；

依据所述多个信息熵确定平均信息熵和目标均方差；

确定所述目标均方差对应的目标调节系数；

依据所述目标调节系数对所述平均信息熵进行调节，得到目标信息熵；

按照预设的信息熵与评价值之间的映射关系，确定所述目标信息熵对应的第一评价值；

获取所述目标虹膜图像对应的目标拍摄参数；

按照预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系，确定所述目标拍摄参数对应的目标低频权重，依据该目标低频权重确定目标高频权重；

依据所述高频特征分量确定目标特征点分布密度；

按照预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系，确定所述目标特征点分布密度对应的第二评价值；

依据所述第一评价值、所述第二评价值、所述目标低频权重和所述目标高频权重进行加权运算，得到所述目标虹膜图像的目标图像质量评价值。