[发明专利]基于业务场景的Wi-Fi识别、绑定方法、装置及设备

说明书

本发明提供一种基于业务场景的Wi‑Fi识别方法、绑定方法、装置、电子设备及存储介质，所述识别方法包括：获取服务目的为同一建筑物的多个用户发送的业务请求，发送每个业务请求时周围的Wi‑Fi列表，建筑物的平面多边形数据，以及响应业务请求的多条轨迹数据；识别出每个Wi‑Fi列表中发送业务请求的Wi‑Fi所处建筑物的标识信息；对多条轨迹数据中每条轨迹数据进行处理，选取每条轨迹数据的关键点数量最多的区域作为二维高斯分布中心点；确定二维高斯分布中心点到建筑物的平面多边形数据对应的边界距离最短的建筑物为目标建筑物；绑定发送业务请求的Wi‑Fi所处的建筑物的标识信息与目标建筑物，得到目标建筑物的Wi‑Fi。

技术领域

本发明涉及网络技术，尤其涉及一种基于业务场景的Wi-Fi识别方法、基于业务场景的Wi-Fi绑定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着目前各业务的发展，对场景化定位能力的需求越来越强烈。在获得用户经纬度的同时，还需要确认该用户所在的现实场景，即用户所在的建筑物，如超市、小区、商场、建筑物等。相关技术中，通过移动Wi-Fi信号接收设备，不断进行室内外判别，当用户进入到建筑物内部后，通过在不同位置对建筑物内无线路由器信号进行探测，获取Wi-Fi信号强度，计算设备与每个无线路由器之间的距离，从而推算出无线路由器的经纬度和高度。接着对存储的所有无线路由器的位置数据进行聚类分析，根据聚类分析的结果将每一类确定为一个独立建筑物进行编号，并对建筑物的特征进行存储。之后，当用户请求时，根据其周围路由器信息，比对建筑物特征，完成建筑物的识别。

但是，相关技术中，以建筑物为维度，为了完成建筑物的识别，必须在建筑物内部人工收集建筑物特征(无线路由器经纬度、高度等)。从而增加了人工成本。再者，需要依赖室内定位时经纬度与Wi-Fi信号强度等信息来推测新增路由器位置，由于室内的卫星定位结果被建筑物遮挡等因素有较大偏差，而无线路由器的信号也会受到建筑物结构、路由器型号等影响，在加上实际生活中的Wi-Fi可能经常发生变动，如商场中店铺停业倒闭，新增店铺，Wi-Fi移动搬家等，都会导致整体Wi-Fi环境的变化，从而造成定位不准确。

因此，如何识别现实业务场景中建筑物的Wi-Fi，并利用所述Wi-Fi进行准确定位，是目前有待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种基于业务场景的Wi-Fi识别方法、基于业务场景的Wi-Fi绑定方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中由于以建筑物为维度，通过移动设备在建筑物内部的移动来收集到多个不同的无线路由器信息来建立建筑物特征，当Wi-Fi环境发生变化时，导致定位不准确的技术问题。本发明的技术方案如下：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种基于业务场景的Wi-Fi识别方法方法，包括：

获取服务目的为同一建筑物的多个用户发送的业务请求，以及发送所述每个业务请求时周围的Wi-Fi列表，所述建筑物的平面多边形数据，以及响应所述业务请求的多条轨迹数据；

识别出所述每个Wi-Fi列表中发送所述业务请求的Wi-Fi所处的建筑物的标识信息；以及对所述多条轨迹数据中的每条轨迹数据进行处理，选取所述每条轨迹数据中关键点数量最多的区域作为二维高斯分布中心点；

确定所述二维高斯分布中心点到所述建筑物的平面多边形数据对应的边界距离最短的建筑物为目标建筑物；

绑定发送所述业务请求的Wi-Fi所处的建筑物的标识信息与所述目标建筑物，得到所述目标建筑物的Wi-Fi。

可选的，所述对所述多条轨迹数据中的每条轨迹数据进行处理，选取所述每条轨迹数据中关键点数量最多的区域作为二维高斯分布中心点，包括：

对所述多条轨迹数据中的每条轨迹数据进行预处理，得到多条轨迹关键点数据；

对所述多条轨迹关键点数据进行聚合处理，选取关键点数量最多的区域作为二维高斯分布中心点。