[发明专利]一种人才智能推荐方法、系统、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种人才智能推荐方法，其特征在于，包括：

通过中文分词器对岗位的文本描述内容进行分词，进行简历的初步召回；

根据工作经历与需求岗位描述的语义相似度计算，对初步召回的简历进行排序。

2.根据权利要求1所述的人才智能推荐方法，其特征在于，在通过中文分词器对岗位的文本描述内容进行分词，进行简历的初步筛选之前，还包括：

将工作地点、工作年限、学历作为过滤条作，进行初步过滤。

3.根据权利要求1所述的人才智能推荐方法，其特征在于，在通过中文分词器对岗位的文本描述内容进行分词，进行简历的初步筛选之后，还包括：对初步召回的简历进行排序。

4.根据权利要求1所述的人才智能推荐方法，其特征在于，根据工作经历与需求岗位描述的语义相似度计算，对初步召回的简历进行排序，包括：

计算候选人每一段工作经历的描述与岗位需求文本的相似度；

分析候选人从业经历中与岗位要求最为匹配的工作经历；

根据从业时间给出不同的得分权重，与需求岗位相关经历越多，则得分越多。

5.根据权利要求4所述的人才智能推荐方法，其特征在于，根据工作经历与需求岗位描述的语义相似度计算，对初步召回的简历进行排序，还包括：

对候选人的曾任公司的相关性给出不同的得分权重。

6.根据权利要求4或5所述的人才智能推荐方法，其特征在于，根据工作经历与需求岗位描述的语义相似度计算，对初步召回的简历进行排序，还包括：

对候选人的教育经历和就读学校给出不同的得分权重，学历越高，学校越好，则得分越多。

7.根据权利要求6所述的人才智能推荐方法，其特征在于，根据工作经历与需求岗位描述的语义相似度计算，对初步召回的简历进行排序，还包括：

对候选人的风险进行分析。

8.一种人力资源行业的人才智能推荐系统，其特征在于，包括：

初步召回单元，用于通过中文分词器对岗位的文本描述内容进行分词，进行简历的初步召回；

精准排序单元，根据语义相似度的计算，对候选人的工作经历进行排序。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的人才智能推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的人才智能推荐方法。