[发明专利]基于脑电波的信息处理方法、设备及即时通信客户端

权利要求书

1.一种基于脑电波的信息处理方法，其特征在于包括如下步骤：

获取用户触发信息录制的操作信息；

在用户录制信息时采集用户的脑电波信号；

识别所述脑电波信号对应的思维信息作为该录制信息的关联信息；

对所述关联信息和录制信息进行推演获得符合用户情绪的信息输出；

其中，识别所述脑电波信号对应的思维信息的方式为：基于用户的脑电波信号中包含的特征信息获取该用户的个人信息存储部，所述个人信息是基于该用户的脑电波测试数据生成的个人固有信息，其包括该用户脑电波信号与目标特征信息的映射关系；在所述个人信息存储部，获取与前述采集的脑电波信号匹配的目标特征信息；获取目标特征信息对应的文本信息、图像信息和/或虚拟场景信息作为对应的思维信息；

以及，还包括存储群信息的群信息存储部，所述群信息是基于其他被检测者的脑电波测试数据统计获得的统计信息，其包括对被检测者脑电波信号进行有效性统计后获得的脑电波信号与目标特征信息的映射关系；

当基于用户特征无法获得其个人的个人信息存储部时，在所述群信息存储部中获取与前述采集的脑电波信号匹配的目标特征信息；

获取目标特征信息对应的文本信息、图像信息和/或虚拟场景信息作为对应的思维信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述录制的信息为用于通信交互的流媒体消息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述用户为多个，在多个用户聊天交互时获取两个以上用户的脑电波信号进行识别。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：采集用户对输出的信息的选择操作，将选择的信息作为消息发送至目标客户端。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：将所述关联信息与录制信息作为消息一起发送至目标客户端，或者将符合用户情绪的信息作为消息发送至目标客户端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述被检测者为不特定的多数人。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述被检测者为与该用户属性匹配度达到预设匹配度阈值的多数人，所述属性包括性别、年龄、职业、教育程度、居住地、求学地和/或兴趣爱好信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述目标特征信息包括目标字符、目标关键词、目标图元、目标动作/手势和目标符号中的一种或多种。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：用户通过输入法工具触发信息录制的操作信息，并通过该输入法工具输出关联信息。

10.一种实现权利要求1所述方法的基于脑电波的信息处理设备，其特征在于包括如下结构：

信息采集模块，用以获取用户触发信息录制的操作信息；

脑电波采集电极，用以在用户录制信息时采集用户的脑电波信号；

处理器模块，用以识别所述脑电波信号对应的思维信息作为该信息的关联信息；

信息输出模块，对所述关联信息和录制信息进行推演获得符合用户情绪的信息输出。

11.一种实现权利要求1所述方法的即时通信客户端，用以进行即时通信交互，其特征在于包括：

语音消息触发模块，用以采集用户的语音触发操作；

脑电波采集模块，用以在用户录制语音时采集用户的脑电波信号；

处理器模块，用以识别所述脑电波信号对应的思维信息作为该语音的关联信息；

输出模块，对所述关联信息和语音进行推演获得符合用户情绪的信息输出；

消息发送模块，用以根据用户的选择操作将前述输出的信息发送至目标客户端，或者将前述输出的信息结合语音消息发送至目标客户端。