[发明专利]自适应英语语音的生成方法在审

专利信息
申请号: 202010891349.4 申请日: 2020-08-30
公开(公告)号: CN111986662A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 崔炜 申请(专利权)人: 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
主分类号: G10L15/183 分类号: G10L15/183;G10L15/26;G10L15/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200237 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 自适应 英语 语音 生成 方法
【权利要求书】:

1.一种自适应英语语音的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

接收触发的英语语音生成指令,基于所述英语语音生成指令,采集目标语音信号;

对采集的所述目标语音信号进行信号分析和处理,得到对应的待保留信号;

针对得到的所述待保留信号,参照英语语音对应的标准语音信号,对所述待保留信号进行缺陷识别;

根据缺陷识别结果,将包含所述目标语音信号的语音数据输入对应的英语语音输出模型中,获取语音输出结果,得到生成的英语语音。

2.如权利要求1所述的自适应英语语音的生成方法,其特征在于,所述对采集的所述目标语音信号进行信号分析和处理,得到对应的待保留信号,包括:

对采集的所述目标语音信号进行信号帧节拆分,得到拆分后的m帧语音信号;

将拆分后得到的m帧语音信号进行信号转换,得到对应的电信号;

对信号转换后得到的所述电信号进行滤波处理,得到对应的待提取信号;

从所述待提取信号中提取出所述电信号的特征信息,同时将所述待提取信号中的其他杂余信息进行过滤,形成所述待保留信号。

3.如权利要求1所述的自适应英语语音的生成方法,其特征在于,所述针对得到的所述待保留信号,参照英语语音对应的标准语音信号,对所述待保留信号进行缺陷识别,包括:

针对得到的所述待保留信号,对所述待保留信号进行信号预处理,并基于对所述待保留信号的预处理结果,提取所述待保留信号中与语音韵律相关的n个特征参数;

根据提取出的所述n个特征参数,计算所述待保留信号中每一帧信号的分值;

根据计算得到的所述待保留信号中每一帧信号的分值,对所述待保留信号进行缺陷识别。

4.如权利要求3所述的自适应英语语音的生成方法,其特征在于,所述与语音韵律相关的n个特征参数包括:音调、音准和音律。

5.如权利要求3所述的自适应英语语音的生成方法,其特征在于,所述根据提取出的所述n个特征参数,计算所述待保留信号中每一帧信号的分值,包括:

根据提取出的所述n个特征参数,利用公式(1),计算所述待保留信号中每一帧信号分别对应的第一分数值S1,则有:

公式(1)中,βi表示所述待保留信号中每一帧信号的第i个特征参数的实际特征值,为预设值,其取值范围为[0,1];χi表示所述待保留信号中每一帧信号的第i个特征参数的权重值,为预设值,其取值范围为[0,1];βi′表示所述待保留信号中每一帧信号的第i个特征参数的标准特征值,为预设值,其取值范围为[0,1]。

6.如权利要求5所述的自适应英语语音的生成方法,其特征在于,所述根据计算得到的所述待保留信号中每一帧信号的分值,对所述待保留信号进行缺陷识别,包括:

根据计算得到的所述待保留信号中每一帧信号的所述第一分数值,计算所述待保留信号映射的所述目标语音信号的第二分数值;

判断所述第一分数值和第二分数值是否均满足预设英语分数标准值;

若所述第一分数值和第二分数值均满足预设英语分数标准值,则识别出所述待保留信号不存在缺陷;

若所述第一分数值和第二分数值没有同时满足预设英语分数标准值,则识别出所述待保留信号存在缺陷。

7.如权利要求6所述的自适应英语语音的生成方法,其特征在于,所述根据计算得到的所述待保留信号中每一帧信号的所述第一分数值,计算所述待保留信号映射的所述目标语音信号的第二分数值,包括:

根据所述第一分数值S1,找出所述第一分数值S1中的最大值Smax,针对所述目标语音信号中包含的m帧信号,利用公式(2),计算所述目标语音信号的第二分数值S2,则有:

公式(2)中,Smax表示所有第一分数值S1中对应的最大分数值;λ表示所述最大分数值Smax对应的待保留信号在所述目标语音信号中的占比值,A3表示所述待保留信号中包含的信号帧。

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