[发明专利]一种基于窗口方差变换的穿戴式心电信号R波检测方法有效
申请号: | 202010891751.2 | 申请日: | 2020-08-28 |
公开(公告)号: | CN112006679B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 刘辉;谢小云;王英龙;舒明雷 | 申请(专利权)人: | 山东省人工智能研究院 |
主分类号: | A61B5/352 | 分类号: | A61B5/352;A61B5/00 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 支文彬 |
地址: | 250013 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 窗口 方差 变换 穿戴 电信号 检测 方法 | ||
1.一种基于窗口方差变换的穿戴式心电信号R波检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
a)利用计算机对穿戴式动态心电信号中噪声进行抑制,得到降噪后的心电信号;
b)利用窗口方差平方变换进行波形增强处理,突出降噪后的心电信号中QRS波群,抑制其他波形及噪声;
c)根据QRS波群的幅值与心电信号中其他波形的差异,进行R波识别和检测,得到R波集合RS;
步骤b)包括如下步骤:
b-1)提取降噪后的心电信号的局部极值点,根据局部极值点对降噪后的心电信号按照前后时间窗口大小为w进行窗口划分,得到极值点窗口信号segp=[S1,S2,...,SK],SK为第K个极值点窗口信号;
b-2)利用公式计算第K个局部极值点所对应的窗口的方差vk,式中为去除高频噪声和基线漂移的信号中的第t个采样点的信号,得到极值点窗口信号方差wvtp=[v1,v2,...,vK];
b-3)将相邻的两个局部极值点间的n个采样点划分为一个窗口,将该窗口方差设置为0,非极值点对应的窗口信号segs=[ns1,ns2,…,nsK-1],窗口信号segs对应的方差为wvts=[0,0,...,0];
b-4)依据窗口内采样点索引大小,合并极值点窗口信号方差wvtp和非极值点方差wvts,得到整个信号对应的窗口方差变换wvt,对于wvt进行平方操作,得到QRS波群被增强的信号swvt;
步骤c)包括如下步骤:
c-1)根据阈值生成R波候选集RC,ls为极值点的数量,RC={j|swvtj>thrswvt,j=1,2,...,ls};
c-2)利用候选集RC进行参数初始化,设定幅值阈值thra为候选集RC内采样点对应的幅值的75分位值,初始化心电信号RR间期thrr=360ms;
c-3)计算第j个候选点的幅值aj,将满足条件aj>thra及的候选点加入R波集Rs,式中为当前R波集Rs中的最后一个R波的索引值,j′为第j个候选点的信号的索引值;
c-4)遍历R波候选集RC,对其中的第j个候选点,利用公式更新步骤c-2)中的幅值阈值thra,式中为候选集RC内第n个候选点对应的幅值,为当前R波集Rs中第t个R波的幅值;为当前R波集Rs的数量;
c-5)通过公式更新步骤c-2)中的心电信号RR间期;
c-6)依次遍历候选集RC的所有候选点,更新幅值阈值thra及心电信号RR间期thrr按步骤c-3)进行决策规则判断,将满足决策条件的候选点加入到R波集Rs中,完成R波检测。
2.根据权利要求1所述的基于窗口方差变换的穿戴式心电信号R波检测方法,其特征在于:步骤a)中利用滑动平均滤波法和中值滤波法对含噪的穿戴式动态心电信号y中的噪声进行过滤,通过公式计算得到去除高频噪声和基线漂移的信号式中M为滤波窗口的宽度,bwn为中值滤波提取的第n个采样点的基线。
3.根据权利要求1述的基于窗口方差变换的穿戴式心电信号R波检测方法,其特征在于:采用宽度为5个采样点的滑动平均滤波法和滤波宽度为200ms的中值滤波法对含噪的穿戴式动态心电信号y中的噪声进行过滤。
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