[发明专利]一种基于窗口方差变换的穿戴式心电信号R波检测方法有效

专利信息
申请号: 202010891751.2 申请日: 2020-08-28
公开(公告)号: CN112006679B 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 刘辉;谢小云;王英龙;舒明雷 申请(专利权)人: 山东省人工智能研究院
主分类号: A61B5/352 分类号: A61B5/352;A61B5/00
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 支文彬
地址: 250013 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 窗口 方差 变换 穿戴 电信号 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于窗口方差变换的穿戴式心电信号R波检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

a)利用计算机对穿戴式动态心电信号中噪声进行抑制,得到降噪后的心电信号;

b)利用窗口方差平方变换进行波形增强处理,突出降噪后的心电信号中QRS波群,抑制其他波形及噪声;

c)根据QRS波群的幅值与心电信号中其他波形的差异,进行R波识别和检测,得到R波集合RS

步骤b)包括如下步骤:

b-1)提取降噪后的心电信号的局部极值点,根据局部极值点对降噪后的心电信号按照前后时间窗口大小为w进行窗口划分,得到极值点窗口信号segp=[S1,S2,...,SK],SK为第K个极值点窗口信号;

b-2)利用公式计算第K个局部极值点所对应的窗口的方差vk,式中为去除高频噪声和基线漂移的信号中的第t个采样点的信号,得到极值点窗口信号方差wvtp=[v1,v2,...,vK];

b-3)将相邻的两个局部极值点间的n个采样点划分为一个窗口,将该窗口方差设置为0,非极值点对应的窗口信号segs=[ns1,ns2,…,nsK-1],窗口信号segs对应的方差为wvts=[0,0,...,0];

b-4)依据窗口内采样点索引大小,合并极值点窗口信号方差wvtp和非极值点方差wvts,得到整个信号对应的窗口方差变换wvt,对于wvt进行平方操作,得到QRS波群被增强的信号swvt;

步骤c)包括如下步骤:

c-1)根据阈值生成R波候选集RC,ls为极值点的数量,RC={j|swvtj>thrswvt,j=1,2,...,ls};

c-2)利用候选集RC进行参数初始化,设定幅值阈值thra为候选集RC内采样点对应的幅值的75分位值,初始化心电信号RR间期thrr=360ms;

c-3)计算第j个候选点的幅值aj,将满足条件aj>thra及的候选点加入R波集Rs,式中为当前R波集Rs中的最后一个R波的索引值,j′为第j个候选点的信号的索引值;

c-4)遍历R波候选集RC,对其中的第j个候选点,利用公式更新步骤c-2)中的幅值阈值thra,式中为候选集RC内第n个候选点对应的幅值,为当前R波集Rs中第t个R波的幅值;为当前R波集Rs的数量;

c-5)通过公式更新步骤c-2)中的心电信号RR间期;

c-6)依次遍历候选集RC的所有候选点,更新幅值阈值thra及心电信号RR间期thrr按步骤c-3)进行决策规则判断,将满足决策条件的候选点加入到R波集Rs中,完成R波检测。

2.根据权利要求1所述的基于窗口方差变换的穿戴式心电信号R波检测方法,其特征在于:步骤a)中利用滑动平均滤波法和中值滤波法对含噪的穿戴式动态心电信号y中的噪声进行过滤,通过公式计算得到去除高频噪声和基线漂移的信号式中M为滤波窗口的宽度,bwn为中值滤波提取的第n个采样点的基线。

3.根据权利要求1述的基于窗口方差变换的穿戴式心电信号R波检测方法,其特征在于:采用宽度为5个采样点的滑动平均滤波法和滤波宽度为200ms的中值滤波法对含噪的穿戴式动态心电信号y中的噪声进行过滤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省人工智能研究院,未经山东省人工智能研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010891751.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top