[发明专利]视频数据的处理方法以及设备、系统、存储介质

权利要求书

1.一种视频数据的处理方法，其特征在于，应用于终端设备，所述视频数据的处理方法包括：

实时获取目标视频数据；

对所述目标视频数据中的多个目标图像帧分别进行人体分割处理，得到多个目标人体区域数据；

向云端设备发送所述多个目标人体区域数据；

接收所述云端设备发送的多个标准体感动作，根据所述多个标准体感动作分别对所述多个目标人体区域数据一一对应的目标体感动作进行纠正。

2.如权利要求1所述的视频数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述多个标准体感动作分别对所述多个目标人体区域数据一一对应的目标体感动作进行纠正的步骤之前，还包括：

判断所述多个目标人体区域数据一一对应的目标体感动作是否与其对应的标准体感动作的容错度在预设容错阈值内；

若是，则根据目标体感动作与其对应的标准体感动作的容错度，对所述目标体感动作进行评分，并将评分结果显示在所述终端设备的屏幕上；

若否，则执行根据所述多个标准体感动作分别对所述多个目标人体区域数据一一对应的目标体感动作进行纠正的步骤。

3.如权利要求2所述的视频数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述多个标准体感动作分别对所述多个目标人体区域数据一一对应的目标体感动作进行纠正的步骤，包括：

将目标体感动作对应的标准体感动作在所述终端设备的屏幕上进行显示；

根据标准体感动作确定与其对应的目标体感动作的纠正信息，并语音播报所述纠正信息，以使用户根据所述纠正信息纠正目标体感动作。

4.如权利要求1-3中任一项所述的视频数据的处理方法，其特征在于，所述对所述目标视频数据中的多个目标图像帧分别进行人体分割处理，得到多个目标人体区域数据的步骤，包括：

分别对多个目标图像帧中作为前景的人体区域图像和作为背景的环境区域图像进行分割；

对所述人体区域图像进行二值化处理，得到多个目标人体区域数据。

5.如权利要求1-3中任一项所述的视频数据的处理方法，其特征在于，所述对所述目标视频数据中的多个目标图像帧分别进行人体分割处理，得到多个目标人体区域数据的步骤之前，还包括：

根据预设操作分别对所述目标视频数据中的多个目标图像帧进行处理；

所述对所述目标视频数据中的多个目标图像帧分别进行人体分割处理，得到多个目标人体区域数据的步骤，包括：

对所述目标视频数据中进行处理后，清晰度大于预设清晰阈值的多个目标图像帧分别进行人体分割处理，得到多个目标人体区域数据。

6.如权利要求1-3中任一项所述的视频数据的处理方法，其特征在于，所述实时获取视频数据的步骤之前，还包括：

向所述云端设备发送标准视频数据，其中所述标准视频数据中包括多个标准人体区域数据，以使所述云端设备根据所述标准视频数据训练得到标准模型库。

7.一种视频数据的处理方法，其特征在于，应用于云端设备，所述视频数据的处理方法包括：

接收终端设备发送的多个目标人体区域数据；

将所述多个目标人体区域数据输入至标准模型库中，得到与所述多个目标人体区域数据一一对应的标准体感动作；

向所述终端设备发送多个标准体感动作。

8.如权利要求7所述的视频数据的处理方法，其特征在于，所述接收终端设备发送的多个目标人体区域数据之前，还包括：

接收所述终端设备发送的标准视频数据；

对所述标准视频数据中的多个标准图像帧分别进行人体分割处理，得到多个标准人体区域数据；

对所述多个标准人体区域数据一一对应的标准体感动作进行训练，生成标准模型库。