[发明专利]一种基于骨成像的人骨模型建立方法在审
申请号: | 202010893027.3 | 申请日: | 2020-08-31 |
公开(公告)号: | CN112149515A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 任晓丹;杨禹森 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40;G06F30/28;G06F30/25 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 杨宏泰 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 成像 模型 建立 方法 | ||
1.一种基于骨成像的人骨模型建立方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取骨成像数据,重构骨成像数据集;
S2:采用人骨组织识别算法,对骨成像中的骨组织进行识别,得到骨组织数据集;
S3:采用人骨组织集中化算法,对骨组织数据集进行下采样,得到人骨模型点元数据集;
S4:利用人骨模型点元数据集,通过无网格方法建立人骨模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于骨成像的人骨模型建立方法,其特征在于,所述的步骤S1具体包括:
通过扫描获取二维骨成像切片数据,并通过堆叠操作重构三维的骨成像数据集。
3.根据权利要求1所述的一种基于骨成像的人骨模型建立方法,其特征在于,所述的步骤S2具体包括:
S21:对骨成像数据集设定阈值,进行阈值截取,并采用图像处理中的噪声过滤算法进行噪声过滤;
S22:得到骨组织数据集,完成骨成像中骨组织的识别。
4.根据权利要求1所述的一种基于骨成像的人骨模型建立方法,其特征在于,所述的步骤S3具体包括:
S31:在坐标轴三个方向采用设定间隔进行池化下采样;
S32:下采样过程中,设置权函数进行局部的加权平均;
S33:将下采样后得到的数据集进行一次二值化处理,完成人骨模型中骨组织的集中化,得到人骨模型点元数据集。
5.根据权利要求4所述的一种基于骨成像的人骨模型建立方法,其特征在于,所述的下采样中,根据人骨模型实际物理大小和计算机性能,对采样间隔、重叠部分大小和采样池内局部采样权重进行调整。
6.根据权利要求2所述的一种基于骨成像的人骨模型建立方法,其特征在于,所述的骨成像数据通过骨成像技术获取,所述的骨成像技术包括X射线、计算机断层扫描、磁共振成像和通过双能量E射线吸收的骨矿物质密度扫描。
7.根据权利要求1所述的一种基于骨成像的人骨模型建立方法,其特征在于,所述的无网格方法具体为:
在建立人骨模型的过程中,对人骨模型点元数据集按照多个任意分布的坐标点构造插值函数,并赋予包括材料本构参数和边界条件参数后,得到无网格数值人骨模型。
8.根据权利要求7所述的一种基于骨成像的人骨模型建立方法,其特征在于,所述的无网格方法包括光滑粒子流体动力学法、无单元伽辽金法、再生核粒子法、物质点法、近场动力学法和离散元法。
9.根据权利要求3所述的一种基于骨成像的人骨模型建立方法,其特征在于,所述的噪声过滤采用中值滤波函数和高斯模糊函数。
10.根据权利要求4所述的一种基于骨成像的人骨模型建立方法,其特征在于,所述的权函数包括高斯权函数、指数型权函数、径向基函数、矩形权函数、三角形权函数和三次样条权函数。
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