[发明专利]医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质，应用于智慧医疗领域，用于提高医疗机构的信用评分准确率。医疗机构评分方法包括：按照医疗机构评分请求获取待评分指标数据集；从预设指标映射数据表中查询各待评分指标数据对应的候选标准指标数据，得到多个标准指标数据；按照多个标准指标数据分别检索预设的医保评分指标知识图谱，得到对应的医疗机构评分规则信息和对应的指标属性；采用对应的医疗机构评分规则信息和对应的指标属性进行评分计算，得到各待评分指标数据对应的目标评分值；按照对应的目标评分值确定综合评分值。此外，本发明还涉及区块链技术，待评分指标数据集可存储于区块链节点中。

技术领域

本发明涉及大数据技术的预测估值领域，尤其涉及一种医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

医疗机构评分是医疗保障领域针对定点医疗机构的信用评价体系的一个重要组成部分。主要是通过对系统收集到的评价主体的监督检查信息、举报投诉信息等反馈信息的计算分析，结合医疗机构所属区域的医保监管策略，计算出评价主体的客观的、有据可依的得分。

在现有技术中，目前缺少配置化的针对医疗机构的信用评分体系以及评分规则，对于不同医疗机构的业务场景，均需要结合指标数据预先构建不同的评分体系，导致医疗机构的信用评分体系存在评分结果准确率低和评分规则复用率低的问题。

发明内容

本发明提供了一种医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质，用于提高医疗机构的信用评分的准确率和评分规则复用率。

为实现上述目的，本发明第一方面提供了一种医疗机构评分方法，包括：获取医疗机构评分请求，按照所述医疗机构评分请求获取目标评分文件，并从所述目标评分文件中提取待评分指标数据集；从所述预设指标映射数据表中查询各待评分指标数据对应的候选标准指标数据，得到多个标准指标数据；按照所述多个标准指标数据分别检索预设的医保评分指标知识图谱，得到各待评分指标数据对应的医疗机构评分规则信息和对应的指标属性；采用各待评分指标数据对应的医疗机构评分规则信息和对应的指标属性进行评分计算，得到各待评分指标数据对应的目标评分值；按照各待评分指标数据对应的目标评分值确定综合评分值，所述综合评分值用于指示对目标医疗机构的业务场景进行信用等级划分，所述业务场景包括出院服务场景。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取医疗机构评分请求，按照所述医疗机构评分请求获取目标评分文件，并从所述目标评分文件中提取待评分指标数据集，包括：接收医疗机构评分请求，并对所述医疗机构评分请求进行参数解析，得到待评价主体标识；按照结构化查询语言语法规则、所述待评价主体标识和预设配置信息表生成查询语句；执行所述查询语句，得到目标评分文件，并通过预设词向量模型对所述目标评分文件进行分词处理和停用词去除处理，得到多个已处理分词；对所述多个已处理分词进行词性标注和命名实体识别，得到多个命名实体结果；将所述多个已处理分词和所述多个命名实体结果输入预设词图模型中，得到多个关键词，并采用各关键词对应的权重值，对所述目标评分文件进行关键词提取，得到待评分指标数据集。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述按照所述多个标准指标数据分别检索预设的医保评分指标知识图谱，得到各待评分指标数据对应的医疗机构评分规则信息和对应的指标属性，包括：从预设的医保评分指标知识图谱中获取各标准指标数据对应的相似实体集；计算各标准指标数据对应的相似实体集分别与所述各标准指标数据之间的语义相似度，得到各标准指标数据对应的多个相似度值；从所述多个相似度值中筛选各标准指标数据对应的最大相似度值，将所述最大相似度值对应的相似实体设置为各标准指标数据对应的目标实体；按照各标准指标数据对应的目标实体确定相关联的目标实体属性和所述目标实体属性值，并从所述相关联的目标实体属性和目标实体属性值中读取各待评分指标数据对应的医疗机构评分规则信息和对应的指标属性。