[发明专利]基于脑电的立体视频舒适度相关的运动特征识别方法在审
| 申请号： | 202010894312.7 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112137614A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 沈丽丽;陈雄飞;侯春萍 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 立体 视频 舒适 相关 运动 特征 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于脑电的立体视频舒适度相关的运动特征识别方法，包括以下步骤：
(1)主观实验：找出运动场景中目标运动加速度与舒适度的关系，得到可用于EEG实验的两类准确材料，一类为舒适的加速度运动场景，另一类为不舒适的加速度运动场景；
(2)EEG实验：对于被试，采集对两类运动场景的EEG信号并进行预处理；
(3)通道筛选：基于经过预处理的EEG信号，利用基于CSP权重的l1范数方法和SVM进行通道选择，选择使分类率最大的通道组合进行后续处理；
(4)特征提取：对EEG信号进行分解得到一系列不同频带的窄带IMF，对IMF进行筛选，对信号进行重构，重构后通过CSP提取空域特征；
(5)分类：利用SVM，进行立体视频的两类运动场景的分类。
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