[发明专利]药方用药审核方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种药方用药审核方法，其特征在于，所述药方用药审核方法包括：

获取患者的医疗数据，并从所述医疗数据中提取药方信息和诊断信息；

提取所述药方信息中的药品特征信息；

将所述药品特征信息输入至预置适应症识别模型中进行适应症的识别，得到所述药品的适应症；

提取所述诊断信息中的诊断结果，并将所述诊断结果输入至预置适应症识别模型中进行标准化转换，得到所述诊断结果的标准化的命名实体；

计算所述适应症和命名实体之间的相似度，基于所述相似度确定药品与诊断结果之间的匹配度；

根据所述匹配度以及预设的专家规则库和医疗本体知识库，对所述药方信息中的用药进行审核，得到审核结果。

2.根据权利要求1所述的药方用药审核方法，其特征在于，所述计算所述适应症和命名实体之间的相似度，基于所述相似度确定药品与诊断结果之间的匹配度包括：

利用自然语言处理技术分别提取所述适应症和命名实体中的病症关键词，并基于所述辩证关键词构建对应的同义词和近义词；

以所述适应症的病症关键词和所述命名实体的病症关键词作为纵向字段和和横向字段，构建适应症词库，其中所述适应症和命名实体对应的同义词和近义词作为所述适应症词库的基本元素；

通过编辑距离算法，计算所述适应症的病症关键词相对于所述命名实体的同义词和近义词的第一编辑距离，以及所述命名实体的病症关键词相对于所述适应症的同义词和近义词的第二编辑距离；

根据所述第一编辑距离和第二编辑距离，确定所述适应症和命名实体之间的相似度，得到所述药品与所述诊断结果之间的匹配度。

3.根据权利要求2所述的药方用药审核方法，其特征在于，所述根据所述匹配都以及预设的专家规则库和医疗本体知识库，对所述药方信息中的用药进行审核，得到审核结果包括：

提取所述诊断信息中的用药医嘱；

根据所述诊断结果以及所述专家规则库，对所述药方信息中的药品名称进行用药遴选审核；

通过用药遴选审核后，根据所述匹配度以及所述医疗本体知识库，对所述药方信息中的药品用法用量进行用法用量审核；

结合所述用药遴选审核的结果以及所述用法用量审核的结果，对所述用药医嘱的合理性，得到审核结果。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的药方用药审核方法，其特征在于，所述药方用药审核方法还包括：

获取真实医疗处方数据，并提取所述医疗处方数据中的用药信息和诊断数据；

根据所述用药信息，获取对应药品的说明书以及所述药品对应的临床数据；

根据所述临床数据确定对应药品的适应症的调整范围；

利用标注工具，识别所述说明书中的病症实体，并进行摘取标注，得到适应症数据集；

利用NLP技术，对所述适应症数据集中的适应症以及对应的调整范围进行深度学习，得到所述适应症识别模型。

5.根据权利要求4所述的药方用药审核方法，其特征在于，在所述利用NLP技术，对所述适应症数据集中的适应症以及对应的调整范围进行深度学习，得到所述适应症识别模型之后，还包括：

从所述真实医疗处方数据中随机选择若干个数据作为验证集；

将所述验证集输入至所述适应症识别模型中进行用药的匹配，得到匹配结果；

利用预置损失函数和优化器，计算所述验证集中的预审核结果与所述匹配计算之间的差距，得到评价结果；

根据所述评价结果对所述适应症识别模型进行调整，并对调整后的适应症识别模型进行二次选训练。