[发明专利]一种基于用户互动元素权重精准推送方法

说明书

本发明涉及大数据分析技术领域，具体是一种基于用户互动元素权重精准推送方法，包括以下步骤：S1.互动元素采集模块采集用户互动元素权重产生的行为大数据；S2.存储模块将行为大数据存储至云端服务器；S3.分析模块将存储后的行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像；S4.推送模块获取与用户画像关联度达到特定阙值的网站内容，将网站内容推送至用户终端。本发明的有益效果采集用户互动元素权重检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，进行用户行为的大数据分析，获得用户的行为习惯和偏好，精准推送与用户习惯偏好相关的网站内容，也有利于媒体推广。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体是一种基于用户互动元素权重精准推送方法。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，人们越来越多地使用互联网获取信息；在媒体社区网站中，很多网站大多根据用户的浏览行为，智能推送用户感兴趣的内容。

中国专利号CN104426977A提供一种针对私网用户实现信息主动精准推送，可以有效引导用户流量，获取私网用户所需求的信息。一种针对私网用户实现信息主动精准推送的方法，包括以下步骤：a)私网地址客户端向目标服务器发起访问请求，信息推送分析服务器从省出口链路处获取访问流量；b)信息推送应用服务器接收到访问流量，断掉私网地址客户端与目标服务器端的连接，并向私网地址客户端发送FAKE脚本；c)私网地址客户端执行FAKE脚本，重新访问目标服务器并同时发送GET请求包至信息推送内容服务器，并同步数据至信息推送内容服务器；d)将目标信息和推送内容发送至私网地址客户端。

但是一种针对私网用户实现信息主动精准推送只依据用户的浏览历史和点击历史，分析用户的使用偏好和喜爱的内容类型，对用户大数据的利用不够充分，分析比较单一，不易于针对用户个性化定制推送内容和媒体推广。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于用户互动元素权重精准推送方法，以解决上述背景技术中提出的只依据用户的浏览历史和点击历史，分析用户的使用偏好和喜爱的内容类型，对用户大数据的利用不够充分，分析比较单一，不易于针对用户个性化定制推送内容和媒体推广的问题。

本发明的技术方案是：一种基于用户互动元素权重精准推送方法，包括以下步骤：

S1.互动元素采集模块采集用户互动元素权重产生的行为大数据；

S2.存储模块将行为大数据存储至云端服务器；

S3.分析模块将存储后的行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像；

S4.推送模块获取与用户画像关联度达到特定阙值的网站内容，将网站内容推送至用户终端。

进一步的，所述用户互动元素包括：检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数。

进一步的，所述存储模块将行为大数据存储到云端服务器，所述分析模块对行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像，包括利用所述云端服务器对行为大数据进行分析，获得检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，根据所述检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，构成表征用户行为习惯的用户画像。

进一步的，所述获取与用户画像关联度达到特定阈值的网站内容，包括从存储用户所浏览的网站数据的服务器中，筛选与用户画像关联度超过一半的网站内容，所述网站内容包括：新闻内容/推广内容。

进一步的，所述将网站内容推送至用户终端，包括：以每次推送若干条的形式，定时将所述网站内容推送至用户终端。

进一步的，所述终端为：计算机、平板电脑或智能手机。