[发明专利]支持机器智能的通用视频压缩编码方法

权利要求书

1.一种支持机器智能的通用视频压缩编码方法，其特征在于，包括：帧内编码和帧间编码两部分；其中：

帧内编码部分包括：对于输入视频帧，先进行物体检测，得到各个物体的空间位置信息和类别信息；基于各个物体的空间位置信息和类别信息进行属性解析、以及关系推理，获得各物体的属性信息、以及物体之间的拓扑关系；再将各个物体的空间位置信息和类别信息作为指导信息，利用物体的空间位置信息对输入视频帧进行编码单元的划分，并对划分后的编码单元进行编码，编码得到的码流中所包含的物体的类别信息用于帧间编码部分的视频帧重建过程；

帧间编码部分包括：以输入视频帧或目标为单元进行视频帧的重建，并通过运动补偿，获得光流预测信息和残差编码信息；

将帧内编码部分获得的各个物体的空间位置信息和类别信息、各物体的属性信息、物体之间的拓扑关系、编码后的编码单元、以及帧间编码部分获得的光流预测信息和残差编码信息进行熵编码，获得相应的码流；

其中，将各个物体的空间位置信息和类别信息作为指导信息，利用物体的空间位置信息对输入视频帧进行编码单元的划分，并对划分后的编码单元进行编码包括：根据物体的空间位置信息，将物体映射到待编码的隐变量空间，将隐变量根据映射到的空间位置信息进行语义划分，得到语义对应的待编码隐变量，然后根据从上到下、从左到右的顺序对划分好的隐变量进行编码；编码得到的码流中所包含的物体的类别信息作为帧间编码部分视频帧重建过程中解码器所需的物体标志信息。

2.根据权利要求1所述的一种支持机器智能的通用视频压缩编码方法，其特征在于，所述关系推理包括：空间关系推理与语义关系推理；

利用各物体的空间位置信息进行空间关系推理，获得各物体之间的空间关系；

利用各物体的类别信息进行语义关系推理，获得各物体之间的语义关系；

所述空间关系与语义关系，构成了拓扑关系。

3.根据权利要求1所述的一种支持机器智能的通用视频压缩编码方法，其特征在于，帧内编码部分的码流结构为：物体头信息、物体属性信息、以及物体信息流；

其中，物体头信息包括：物体的空间位置信息、类别信息和拓扑关系信息；物体信息流包括：各物体以及背景对应的图像。